使用ticker定期定时加载内存中所有不断变化的路径中的文件
来源:stackoverflow
时间:2024-02-28 17:45:24 371浏览 收藏
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《使用ticker定期定时加载内存中所有不断变化的路径中的文件》,聊聊,我们一起来看看吧!
我有一个应用程序需要从两个不同的路径读取文件。读取所有这些文件后,我需要将它们加载到 products
地图的内存中。
路径:
full
:这是内存中服务器启动期间需要加载的所有文件的路径。该路径将包含大约 50 个文件,每个文件大小约为 60mb。delta
:这是包含我们需要每 1 分钟定期加载到内存中的所有增量文件的路径。这些文件仅包含与完整路径文件的差异。该路径将包含大约 60 个文件,每个文件大小约为 20mb。
下面的代码 watchdeltapath
在服务器启动期间被调用以监视增量更改。它将从 getdeltapath
方法获取增量路径,并从该路径我需要加载内存中的所有文件。 此增量路径每隔几分钟就会发生变化,我不会错过任何一个增量路径以及该路径中的所有文件。
从 loadallfiles
方法加载内存中的所有文件可能需要一些时间(大约 5 分钟),所以我试图找到一种方法,让我不应该错过任何新的增量路径(因为它每隔几分钟就会不断变化)并且应该能够定期从增量路径加载内存中的所有这些文件,不会出现任何问题且高效。
我得到了下面的代码,每 1 分钟运行一次,每次都会查找新的 delta 路径
,然后从内存中的该路径加载所有文件。它工作得很好,但我认为这不是正确的方法。如果 loadallfiles
方法需要超过 10 分钟来加载内存中的所有文件,并且我的代码每 1 分钟运行一次以查找新的增量路径,然后找到该新路径中的所有文件,然后加载到内存中,会发生什么情况?它会继续创建大量后台线程并可能大幅增加 cpu 使用率吗?
type applicationRepository struct { client customer.Client logger log.Logger done chan struct{} products *cmap.ConcurrentMap } // this will be called only once func (r *applicationRepository) watchDeltaPath() error { ticker := time.NewTicker(1 * time.Minute) go func() { select { case <-r.done: ticker.Stop() return case <-ticker.C: func() (result error) { trans := r.logger.StartTransaction(nil, "delta-changes", "") defer trans.End() defer func() { if result != nil { trans.Errorf("Recovered from error: %v") } else if err := recover(); err != nil { trans.Errorf("Recovered from panic: %v", err) } }() // get latest delta path everytime as it keeps changing every few minutes path, err := r.client.GetDeltaPath("delta") if err != nil { return err } // load all the files in memory in "products" map from that path err = r.loadAllFiles(path) if err != nil { return err } return nil }() } }() return nil } func (r *applicationRepository) Stop() { r.done <- struct{}{} }
在产品中有效地做到这一点的最佳方法是什么?
这是我对代码的执行方式的玩弄 - https://go.dev/play/p/fs4-b0fwwte
正确答案
根据评论,“在产品中有效地做到这一点的最佳方法”取决于很多因素,并且在像 stack overflow 这样的网站上可能无法回答。话虽如此,我可以提出一种方法,可以让您更容易地思考如何最好地解决问题。
下面的代码(playground;非常粗糙且未经测试)演示了使用三个 go 例程的方法:
- 检测新的增量路径并将其推送到缓冲通道
- 处理初始负载
- 等待初始加载完成,然后应用增量(请注意,这会处理初始加载正在进行时发现的增量)
如上所述,问题中没有足够的细节来确定这是否是一个好方法。初始负载和增量可能可以同时运行而不会使 io 饱和,但这需要测试(并且是一个相对较小的变化)。
// simulation of process to perform initial load and handle deltas package main import ( "fmt" "strconv" "sync" "time" ) const deltabuffer = 100 const initialloadtime = time.duration(time.duration(1.5 * float32(time.second))) const deltacheckfrequency = time.duration(500 * time.millisecond) func main() { ar := newapplicationrepository() time.sleep(5 * time.second) ar.stop() fmt.println(time.now(), "complete") } type applicationrepository struct { deltachan chan string // could be some other type... initialloaddone chan struct{} // closed when initial load finished done chan struct{} wg sync.waitgroup } func newapplicationrepository() *applicationrepository { ar := applicationrepository{ deltachan: make(chan string, deltabuffer), initialloaddone: make(chan struct{}), done: make(chan struct{}), } ar.wg.add(3) go ar.detectnewdeltas() go ar.initialload() go ar.deltaload() return &ar } // detectnewdeltas - watch for new delta paths func (a *applicationrepository) detectnewdeltas() { defer a.wg.done() var previousdelta string for { select { case <-time.after(deltacheckfrequency): dp := a.getdeltapath() if dp != previousdelta { select { case a.deltachan <- dp: default: panic("channel full - no idea what to do here!") } previousdelta = dp } case <-a.done: return } } } // getdeltapath in real application this will retrieve the delta path func (a *applicationrepository) getdeltapath() string { return strconv.itoa(time.now().second()) // for now just return the current second.. } // initialload - load the initial data func (a *applicationrepository) initialload() { defer a.wg.done() defer close(a.initialloaddone) time.sleep(initialloadtime) // simulate time taken for initial load } // deltaload- load deltas found by detectnewdeltas func (a *applicationrepository) deltaload() { defer a.wg.done() fmt.println(time.now(), "deltaload started") // wait for initial load to complete before doing anything <-a.initialloaddone fmt.println(time.now(), "initial load done") // wait for incoming deltas and load them for { select { case newdelta := <-a.deltachan: fmt.println(time.now(), newdelta) case <-a.done: return } } } // stop - signal loader to stop and wait until this is done func (a *applicationrepository) stop() { close(a.done) a.wg.wait() }
我想你想要 golang 并发模式:扇入、扇出
。您可以在 google 中搜索。
我创建了一个示例代码。您可以复制粘贴它并创建文件夹 full
和 delta
,其中包含虚拟文件。
package main import ( "fmt" "log" "os" "path/filepath" "sync" "time" ) type MyFile struct { full map[string][]byte delta map[string][]byte files []string stopAutoLoad chan struct{} } func FilePathWalkDir(root string) ([]string, error) { var files []string err := filepath.Walk(root, func(path string, info os.FileInfo, err error) error { if !info.IsDir() { files = append(files, path) } return nil }) return files, err } func main() { mf := NewMyFile() mf.StartAutoLoadDelta(10 * time.Second) // time.Sleep(15 * time.Second) // mf.StopAutoLoadDelta() time.Sleep(50 * time.Minute) fmt.Println(len(mf.full)) fmt.Println(len(mf.delta)) } func NewMyFile() *MyFile { mf := &MyFile{ full: make(map[string][]byte), delta: make(map[string][]byte), stopAutoLoad: make(chan struct{}), } mf.LoadFile("full", 0) mf.LoadFile("delta", 0) return mf } func (mf *MyFile) StartAutoLoadDelta(d time.Duration) { ticker := time.NewTicker(d) go func() { defer func() { ticker.Stop() }() i := 1 for { select { case <-ticker.C: // mf.deleteCurrentDelta() mf.LoadFile("delta", i) fmt.Println("In Memory:") for k, v := range mf.delta { fmt.Printf("key : %s\t\tlen: %d\n", k, len(v)) } i++ case <-mf.stopAutoLoad: return } } }() } func (mf *MyFile) StopAutoLoadDelta() { fmt.Println("Stopping autoload Delta") mf.stopAutoLoad <- struct{}{} } func (mf *MyFile) deleteCurrentDelta() { for k, _ := range mf.delta { fmt.Println("data deleted: ", k) delete(mf.delta, k) } } type Fileinfo struct { name string data []byte err error } func (mf *MyFile) LoadFile(prefix string, i int) { log.Printf("%s load : %d", prefix, i) files, err := FilePathWalkDir(prefix) if err != nil { panic("failed to open delta directory") } newFiles := make([]string, 0) for _, v := range files { if _, ok := mf.delta[v]; !ok { newFiles = append(newFiles, v) } } chanJobs := GenerateJobs(prefix, newFiles) chanResultJobs := ReadFiles(chanJobs, 8) counterTotal := 0 counterSuccess := 0 for results := range chanResultJobs { if results.err != nil { log.Printf("error creating file %s. stack trace: %s", results.name, results.err) } else { switch prefix { case "delta": mf.delta[results.name] = results.data case "full": mf.full[results.name] = results.data default: panic("not implemented") } counterSuccess++ } counterTotal++ } log.Printf("status jobs running: %d/%d", counterSuccess, counterTotal) } func GenerateJobs(prefix string, files []string) <-chan Fileinfo { chanOut := make(chan Fileinfo) go func() { for _, v := range files { chanOut <- Fileinfo{ name: v, } } close(chanOut) }() return chanOut } func ReadFiles(chanIn <-chan Fileinfo, worker int) <-chan Fileinfo { chanOut := make(chan Fileinfo) var wg sync.WaitGroup wg.Add(worker) go func() { for i := 0; i < worker; i++ { go func(workerIndex int) { defer wg.Done() for job := range chanIn { log.Printf("worker %d is reading file %s", workerIndex, job.name) data, err := os.ReadFile(job.name) chanOut <- Fileinfo{ name: job.name, data: data, err: err, } } }(i) } }() go func() { wg.Wait() close(chanOut) }() return chanOut }
以上就是《使用ticker定期定时加载内存中所有不断变化的路径中的文件》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!
-
502 收藏
-
502 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
139 收藏
-
204 收藏
-
325 收藏
-
477 收藏
-
486 收藏
-
439 收藏
-
357 收藏
-
352 收藏
-
101 收藏
-
440 收藏
-
212 收藏
-
143 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 立即学习 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 立即学习 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 立即学习 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 立即学习 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 立即学习 484次学习