使用ticker定期定时加载内存中所有不断变化的路径中的文件
来源:stackoverflow
时间:2024-02-28 17:45:24 371浏览 收藏
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《使用ticker定期定时加载内存中所有不断变化的路径中的文件》,聊聊,我们一起来看看吧!
我有一个应用程序需要从两个不同的路径读取文件。读取所有这些文件后,我需要将它们加载到 products 地图的内存中。
路径:
full:这是内存中服务器启动期间需要加载的所有文件的路径。该路径将包含大约 50 个文件,每个文件大小约为 60mb。delta:这是包含我们需要每 1 分钟定期加载到内存中的所有增量文件的路径。这些文件仅包含与完整路径文件的差异。该路径将包含大约 60 个文件,每个文件大小约为 20mb。
下面的代码 watchdeltapath 在服务器启动期间被调用以监视增量更改。它将从 getdeltapath 方法获取增量路径,并从该路径我需要加载内存中的所有文件。 此增量路径每隔几分钟就会发生变化,我不会错过任何一个增量路径以及该路径中的所有文件。
从 loadallfiles 方法加载内存中的所有文件可能需要一些时间(大约 5 分钟),所以我试图找到一种方法,让我不应该错过任何新的增量路径(因为它每隔几分钟就会不断变化)并且应该能够定期从增量路径加载内存中的所有这些文件,不会出现任何问题且高效。
我得到了下面的代码,每 1 分钟运行一次,每次都会查找新的 delta 路径 ,然后从内存中的该路径加载所有文件。它工作得很好,但我认为这不是正确的方法。如果 loadallfiles 方法需要超过 10 分钟来加载内存中的所有文件,并且我的代码每 1 分钟运行一次以查找新的增量路径,然后找到该新路径中的所有文件,然后加载到内存中,会发生什么情况?它会继续创建大量后台线程并可能大幅增加 cpu 使用率吗?
type applicationRepository struct {
client customer.Client
logger log.Logger
done chan struct{}
products *cmap.ConcurrentMap
}
// this will be called only once
func (r *applicationRepository) watchDeltaPath() error {
ticker := time.NewTicker(1 * time.Minute)
go func() {
select {
case <-r.done:
ticker.Stop()
return
case <-ticker.C:
func() (result error) {
trans := r.logger.StartTransaction(nil, "delta-changes", "")
defer trans.End()
defer func() {
if result != nil {
trans.Errorf("Recovered from error: %v")
} else if err := recover(); err != nil {
trans.Errorf("Recovered from panic: %v", err)
}
}()
// get latest delta path everytime as it keeps changing every few minutes
path, err := r.client.GetDeltaPath("delta")
if err != nil {
return err
}
// load all the files in memory in "products" map from that path
err = r.loadAllFiles(path)
if err != nil {
return err
}
return nil
}()
}
}()
return nil
}
func (r *applicationRepository) Stop() {
r.done <- struct{}{}
}
在产品中有效地做到这一点的最佳方法是什么?
这是我对代码的执行方式的玩弄 - https://go.dev/play/p/fs4-b0fwwte
正确答案
根据评论,“在产品中有效地做到这一点的最佳方法”取决于很多因素,并且在像 stack overflow 这样的网站上可能无法回答。话虽如此,我可以提出一种方法,可以让您更容易地思考如何最好地解决问题。
下面的代码(playground;非常粗糙且未经测试)演示了使用三个 go 例程的方法:
- 检测新的增量路径并将其推送到缓冲通道
- 处理初始负载
- 等待初始加载完成,然后应用增量(请注意,这会处理初始加载正在进行时发现的增量)
如上所述,问题中没有足够的细节来确定这是否是一个好方法。初始负载和增量可能可以同时运行而不会使 io 饱和,但这需要测试(并且是一个相对较小的变化)。
// simulation of process to perform initial load and handle deltas
package main
import (
"fmt"
"strconv"
"sync"
"time"
)
const deltabuffer = 100
const initialloadtime = time.duration(time.duration(1.5 * float32(time.second)))
const deltacheckfrequency = time.duration(500 * time.millisecond)
func main() {
ar := newapplicationrepository()
time.sleep(5 * time.second)
ar.stop()
fmt.println(time.now(), "complete")
}
type applicationrepository struct {
deltachan chan string // could be some other type...
initialloaddone chan struct{} // closed when initial load finished
done chan struct{}
wg sync.waitgroup
}
func newapplicationrepository() *applicationrepository {
ar := applicationrepository{
deltachan: make(chan string, deltabuffer),
initialloaddone: make(chan struct{}),
done: make(chan struct{}),
}
ar.wg.add(3)
go ar.detectnewdeltas()
go ar.initialload()
go ar.deltaload()
return &ar
}
// detectnewdeltas - watch for new delta paths
func (a *applicationrepository) detectnewdeltas() {
defer a.wg.done()
var previousdelta string
for {
select {
case <-time.after(deltacheckfrequency):
dp := a.getdeltapath()
if dp != previousdelta {
select {
case a.deltachan <- dp:
default:
panic("channel full - no idea what to do here!")
}
previousdelta = dp
}
case <-a.done:
return
}
}
}
// getdeltapath in real application this will retrieve the delta path
func (a *applicationrepository) getdeltapath() string {
return strconv.itoa(time.now().second()) // for now just return the current second..
}
// initialload - load the initial data
func (a *applicationrepository) initialload() {
defer a.wg.done()
defer close(a.initialloaddone)
time.sleep(initialloadtime) // simulate time taken for initial load
}
// deltaload- load deltas found by detectnewdeltas
func (a *applicationrepository) deltaload() {
defer a.wg.done()
fmt.println(time.now(), "deltaload started")
// wait for initial load to complete before doing anything
<-a.initialloaddone
fmt.println(time.now(), "initial load done")
// wait for incoming deltas and load them
for {
select {
case newdelta := <-a.deltachan:
fmt.println(time.now(), newdelta)
case <-a.done:
return
}
}
}
// stop - signal loader to stop and wait until this is done
func (a *applicationrepository) stop() {
close(a.done)
a.wg.wait()
}
我想你想要 golang 并发模式:扇入、扇出。您可以在 google 中搜索。
我创建了一个示例代码。您可以复制粘贴它并创建文件夹 full 和 delta ,其中包含虚拟文件。
package main
import (
"fmt"
"log"
"os"
"path/filepath"
"sync"
"time"
)
type MyFile struct {
full map[string][]byte
delta map[string][]byte
files []string
stopAutoLoad chan struct{}
}
func FilePathWalkDir(root string) ([]string, error) {
var files []string
err := filepath.Walk(root, func(path string, info os.FileInfo, err error) error {
if !info.IsDir() {
files = append(files, path)
}
return nil
})
return files, err
}
func main() {
mf := NewMyFile()
mf.StartAutoLoadDelta(10 * time.Second)
// time.Sleep(15 * time.Second)
// mf.StopAutoLoadDelta()
time.Sleep(50 * time.Minute)
fmt.Println(len(mf.full))
fmt.Println(len(mf.delta))
}
func NewMyFile() *MyFile {
mf := &MyFile{
full: make(map[string][]byte),
delta: make(map[string][]byte),
stopAutoLoad: make(chan struct{}),
}
mf.LoadFile("full", 0)
mf.LoadFile("delta", 0)
return mf
}
func (mf *MyFile) StartAutoLoadDelta(d time.Duration) {
ticker := time.NewTicker(d)
go func() {
defer func() {
ticker.Stop()
}()
i := 1
for {
select {
case <-ticker.C:
// mf.deleteCurrentDelta()
mf.LoadFile("delta", i)
fmt.Println("In Memory:")
for k, v := range mf.delta {
fmt.Printf("key : %s\t\tlen: %d\n", k, len(v))
}
i++
case <-mf.stopAutoLoad:
return
}
}
}()
}
func (mf *MyFile) StopAutoLoadDelta() {
fmt.Println("Stopping autoload Delta")
mf.stopAutoLoad <- struct{}{}
}
func (mf *MyFile) deleteCurrentDelta() {
for k, _ := range mf.delta {
fmt.Println("data deleted: ", k)
delete(mf.delta, k)
}
}
type Fileinfo struct {
name string
data []byte
err error
}
func (mf *MyFile) LoadFile(prefix string, i int) {
log.Printf("%s load : %d", prefix, i)
files, err := FilePathWalkDir(prefix)
if err != nil {
panic("failed to open delta directory")
}
newFiles := make([]string, 0)
for _, v := range files {
if _, ok := mf.delta[v]; !ok {
newFiles = append(newFiles, v)
}
}
chanJobs := GenerateJobs(prefix, newFiles)
chanResultJobs := ReadFiles(chanJobs, 8)
counterTotal := 0
counterSuccess := 0
for results := range chanResultJobs {
if results.err != nil {
log.Printf("error creating file %s. stack trace: %s", results.name, results.err)
} else {
switch prefix {
case "delta":
mf.delta[results.name] = results.data
case "full":
mf.full[results.name] = results.data
default:
panic("not implemented")
}
counterSuccess++
}
counterTotal++
}
log.Printf("status jobs running: %d/%d", counterSuccess, counterTotal)
}
func GenerateJobs(prefix string, files []string) <-chan Fileinfo {
chanOut := make(chan Fileinfo)
go func() {
for _, v := range files {
chanOut <- Fileinfo{
name: v,
}
}
close(chanOut)
}()
return chanOut
}
func ReadFiles(chanIn <-chan Fileinfo, worker int) <-chan Fileinfo {
chanOut := make(chan Fileinfo)
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(worker)
go func() {
for i := 0; i < worker; i++ {
go func(workerIndex int) {
defer wg.Done()
for job := range chanIn {
log.Printf("worker %d is reading file %s", workerIndex, job.name)
data, err := os.ReadFile(job.name)
chanOut <- Fileinfo{
name: job.name,
data: data,
err: err,
}
}
}(i)
}
}()
go func() {
wg.Wait()
close(chanOut)
}()
return chanOut
}
以上就是《使用ticker定期定时加载内存中所有不断变化的路径中的文件》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!
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