在 Python 中如何对嵌套列表进行 JSON 解组
来源:stackoverflow
时间:2024-03-02 15:06:27 470浏览 收藏
对于一个Golang开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《在 Python 中如何对嵌套列表进行 JSON 解组》,主要介绍了,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
我正在尝试解组一些相当难看的 json,但不知道如何解组。我有:
package main
import "fmt"
import "encoding/json"
type publickey struct {
id int `json:"id"`
key string `json:"key"`
mydata []struct {
id string `json:"id"`
value int `json:"value"`
}
}
func main() {
b := `[
{
"id": 1,
"key": "my_key"
},
[
{
"id": "some_id",
"value": 12
},
{
"id": "anorther_id",
"value": 13
}
]
]`
var pk []publickey
err := json.unmarshal([]byte(b), &pk)
if err != nil {
fmt.println(err)
}
fmt.println(pk)
}
对于我得到的结果:
[{1 my_key []} {0 []}]
第二个切片不应该是空的。
编辑: 我得到的错误是:
json: cannot unmarshal array into Go struct field PublicKey.key of type main.PublicKey
https://play.golang.org/p/cztxochiis5
解决方案
那是一些真正可怕的 json!我有两种方法来处理混合数组元素,我更喜欢第二种方法。这是使用 interface 和类型开关的第一种方法:
package main
import (
"encoding/json"
"errors"
"fmt"
)
type publickey struct {
id int `json:"id"`
key string `json:"key"`
}
type mydata struct {
id string `json:"id"`
value int `json:"value"`
}
type mixeddata struct {
key []publickey
mydata [][]mydata
}
func (md *mixeddata) unmarshaljson(b []byte) error {
md.key = []publickey{}
md.mydata = [][]mydata{}
var obj []interface{}
err := json.unmarshal([]byte(b), &obj)
if err != nil {
return err
}
for _, o := range obj {
switch o.(type) {
case map[string]interface{}:
m := o.(map[string]interface{})
id, ok := m["id"].(float64)
if !ok {
return errors.new("public key id must be an int")
}
pk := publickey{}
pk.id = int(id)
pk.key, ok = m["key"].(string)
if !ok {
return errors.new("public key key must be a string")
}
md.key = append(md.key, pk)
case []interface{}:
a := o.([]interface{})
mydata := make([]mydata, len(a))
for i, x := range a {
m, ok := x.(map[string]interface{})
if !ok {
return errors.new("data array contains unexpected object")
}
val, ok := m["value"].(float64)
if !ok {
return errors.new("data value must be an int")
}
mydata[i].value = int(val)
mydata[i].id, ok = m["id"].(string)
if !ok {
return errors.new("data id must be a string")
}
md.mydata = append(md.mydata, mydata)
}
default:
// got something unexpected, handle somehow
}
}
return nil
}
func main() {
b := `[
{
"id": 1,
"key": "my_key"
},
[
{
"id": "some_id",
"value": 12
},
{
"id": "another_id",
"value": 13
}
]
]`
m := mixeddata{}
err := json.unmarshal([]byte(b), &m)
if err != nil {
fmt.println(err)
}
fmt.println(m)
}
https://play.golang.org/p/g8d_AsH-pYY
希望没有任何意外的其他元素,但它们可以类似地处理。
这是第二个,它更多地依赖于 go 的内部 json 解析,并借助 json.rawmessage。它对数组的内容做出相同的假设。它假设任何对象都将解组为 publickey 实例,并且任何数组仅包含 mydata 实例。我还添加了如何编组回目标 json 以实现对称:
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"os"
)
type publickey struct {
id int `json:"id"`
key string `json:"key"`
}
type mydata struct {
id string `json:"id"`
value int `json:"value"`
}
type mixeddata struct {
keys []publickey
mydata [][]mydata
}
func (md *mixeddata) unmarshaljson(b []byte) error {
md.keys = []publickey{}
md.mydata = [][]mydata{}
obj := []json.rawmessage{}
err := json.unmarshal([]byte(b), &obj)
if err != nil {
return err
}
for _, o := range obj {
switch o[0] {
case '{':
pk := publickey{}
err := json.unmarshal(o, &pk)
if err != nil {
return err
}
md.keys = append(md.keys, pk)
case '[':
mydata := []mydata{}
err := json.unmarshal(o, &mydata)
if err != nil {
return err
}
md.mydata = append(md.mydata, mydata)
default:
// got something unexpected, handle somehow
}
}
return nil
}
func (md *mixeddata) marshaljson() ([]byte, error) {
out := make([]interface{}, len(md.keys)+len(md.mydata))
i := 0
for _, x := range md.keys {
out[i] = x
i++
}
for _, x := range md.mydata {
out[i] = x
i++
}
return json.marshal(out)
}
func main() {
b := `[
{
"id": 1,
"key": "my_key"
},
[
{
"id": "some_id",
"value": 12
},
{
"id": "another_id",
"value": 13
}
]
]`
m := mixeddata{}
err := json.unmarshal([]byte(b), &m)
if err != nil {
fmt.println(err)
os.exit(1)
}
fmt.println(m)
enc := json.newencoder(os.stdout)
enc.setindent("", " ")
if err := enc.encode(m); err != nil {
fmt.println(err)
os.exit(1)
}
}
https://play.golang.org/p/ryZzaWKNcN0
这是一种将 json.RawMessage 与通过创建一个为目标类型别名的新临时类型来实现 json.Unmarshaler 的类型中使用默认解组器的技巧相结合的方法。
我们的想法是,我们将传入的数组解组为原始消息,并确保数组长度符合我们的预期。然后,我们使用 json 标记注释将各个数组元素解组为自定义结构类型。最终结果是,我们可以按照通常的方式解组 publickey 类型,并且一旦理解了其中的技巧,unmarshaljson 代码就不会很难理解。
例如(Go Playground):
type PublicKey struct {
ID int `json:"id"`
Key string `json:"key"`
Data []MyData
}
type MyData struct {
ID string `json:"id"`
Value int `json:"value"`
}
func (pk *PublicKey) UnmarshalJSON(bs []byte) error {
// Unmarshal into a RawMessage so we can inspect the array length.
var rawMessage []json.RawMessage
err := json.Unmarshal(bs, &rawMessage)
if err != nil {
return err
}
if len(rawMessage) != 2 {
return fmt.Errorf("expected array of length 2, got %d", len(rawMessage))
}
// Parse the first object as PublicKey using the default unmarshaler
// using a temporary type that is an alias for the target type.
type PublicKey2 PublicKey
var pk2 PublicKey2
err = json.Unmarshal(rawMessage[0], &pk2)
if err != nil {
return err
}
// Parse the second object as []MyData in the usual way.
err = json.Unmarshal(rawMessage[1], &pk2.Data)
if err != nil {
return err
}
// Finally, assign the aliased object to the target object.
*pk = PublicKey(pk2)
return nil
}
func main() {
var pk PublicKey
err := json.Unmarshal([]byte(jsonstr), &pk)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("%#v\n", pk)
// main.PublicKey{ID:1, Key:"my_key", Data:[]main.MyData{main.MyData{ID:"some_id", Value:12}, main.MyData{ID:"anorther_id", Value:13}}}
}今天关于《在 Python 中如何对嵌套列表进行 JSON 解组》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
-
502 收藏
-
502 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
139 收藏
-
204 收藏
-
325 收藏
-
478 收藏
-
486 收藏
-
439 收藏
-
357 收藏
-
352 收藏
-
101 收藏
-
440 收藏
-
212 收藏
-
143 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 立即学习 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 立即学习 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 立即学习 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 立即学习 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 立即学习 485次学习