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详解Go语言中Goroutine退出机制的原理及使用

来源:脚本之家

时间:2023-01-25 20:33:27 342浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《详解Go语言中Goroutine退出机制的原理及使用》,主要包括机制、routine、退出,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

goroutine是Go语言提供的语言级别的轻量级线程,在我们需要使用并发时,我们只需要通过 go 关键字来开启 goroutine 即可。作为Go语言中的最大特色之一,goroutine在日常的工作学习中被大量使用着,但是对于它的调度处理,尤其是goroutine的退出时机和方式,很多小伙伴都没有搞的很清楚。因为最近的项目中遇到了问题---需要防止goroutine还没执行完就直接退出,因此我仔细地调研了下goroutine的退出方式以及阻止goroutine退出的方法,希望能给到一些帮助。

goroutine的调度是由 Golang 运行时进行管理的。同一个程序中的所有 goroutine 共享同一个地址空间。goroutine设计的退出机制是由goroutine自己退出,不能在外部强制结束一个正在执行的goroutine(只有一种情况正在运行的goroutine会因为其他goroutine的结束被终止,就是main函数退出或程序停止执行)。下面我先介绍下几种退出方式:

退出方式

进程/main函数退出

kill进程/进程crash

当进程被强制退出,所有它占有的资源都会还给操作系统,而goroutine作为进程内的线程,资源被收回了,那么还未结束的goroutine也会直接退出

main函数结束

同理,当主函数结束,goroutine的资源也会被收回,直接退出。具体可参考下下面的demo,其中go routine里需要print出来的语句是永远也不会出现的。

package main

import (

   "fmt"

   "time"

)

func routineTest() {

   time.Sleep(time.Second)

   fmt.Println("I'm alive")

}

func main(){

   fmt.Println("start test")

   go routineTest()

   fmt.Println("end test")

}

通过channel退出

Go实现了两种并发形式。第一种是大家普遍认知的:多线程共享内存。其实就是Java或者C++等语言中的多线程开发。另外一种是Go语言特有的,也是Go语言推荐的:CSP(communicating sequential processes)并发模型。CSP并发模型是在1970年左右提出的概念,属于比较新的概念,不同于传统的多线程通过共享内存来通信,CSP讲究的是“以通信的方式来共享内存”。

其核心思想为:

DO NOT COMMUNICATE BY SHARING MEMORY; INSTEAD, SHARE MEMORY BY COMMUNICATING.

“不要以共享内存的方式来通信,相反,要通过通信来共享内存。”

普通的线程并发模型,就是像Java、C++、或者Python,他们线程间通信都是通过共享内存的方式来进行的。非常典型的方式就是,在访问共享数据(例如数组、Map、或者某个结构体或对象)的时候,通过锁来访问,因此,在很多时候,衍生出一种方便操作的数据结构,叫做“线程安全的数据结构”。例如Java提供的包”java.util.concurrent”中的数据结构。Go中也实现了传统的线程并发模型。

Go的CSP并发模型,就是通过goroutine和channel来实现的。

因为不是本文重点,在此对channel不做过多介绍,只需要了解channel是goroutine之间的通信机制。 通俗的讲,就是各个goroutine之间通信的”管道“,有点类似于Linux中的管道。channel是go最推荐的goroutine间的通信方式,同时通过channel来通知goroutine退出也是最主要的goroutine退出方式。goroutine虽然不能强制结束另外一个goroutine,但是它可以通过channel通知另外一个goroutine你的表演该结束了。

package main

import (

   "fmt"

   "time"

)

func cancelByChannel(quit 

在上面的例子中,我们用时间定义了一个channel,当10秒后,会给到goroutine一个退出信号,然后go routine就会退出。这样我们就实现了在其他线程中通知另一个线程退出的功能。

通过context退出

通过channel通知goroutine退出还有一个更好的方法就是使用context。没错,就是我们在日常开发中接口通用的第一个参数context。它本质还是接收一个channel数据,只是是通过ctx.Done()获取。将上面的示例稍作修改即可。

package main

import (

   "context"

   "fmt"

   "time"

)

func cancelByContext(ctx context.Context) {

   for {

      select {

      case 

上面的case中,通过context自带的WithCancel方法将cancel函数传递出来,然后手动调用cancel()函数给goroutine传递了ctx.Done()信号。context也提供了context.WithTimeout()和context.WithDeadline()方法来更方便的传递特定情况下的Done信号。

package main
import (

   "context"

   "fmt"

   "time"

)

func cancelByContext(ctx context.Context) {

   for {

      select {

      case 

上述case中使用了context.WithTimeout()来设置10秒后自动退出,使用context.WithDeadline()的功能基本一样。区别是context.WithDeadline()可以指定一个固定的时间点,当然也可以使用time.Now().Add(time.Second*10)的方式来实现同context.WithTimeout()相同的功能。具体示例如下:

package main

import (

   "context"

   "fmt"

   "time"

)

func cancelByContext(ctx context.Context) {

   for {

      select {

      case 

注:这里需要注意的一点是上方两个case中为了方便读者理解,我将context传回的cancel()函数抛弃掉了,实际使用中通常会加上defer cancel()来保证goroutine被杀死。

附:Context 使用原则和技巧

  • 不要把Context放在结构体中,要以参数的方式传递,parent Context一般为Background
  • 应该要把Context作为第一个参数传递给入口请求和出口请求链路上的每一个函数,放在第一位,变量名建议都统一,如ctx。
  • 给一个函数方法传递Context的时候,不要传递nil,否则在tarce追踪的时候,就会断了连接
  • Context的Value相关方法应该传递必须的数据,不要什么数据都使用这个传递
  • Context是线程安全的,可以放心的在多个goroutine中传递
  • 可以把一个 Context 对象传递给任意个数的 gorotuine,对它执行 取消 操作时,所有 goroutine 都会接收到取消信号。

通过Panic退出

这是一种不推荐使用的方法!!!在此给出只是提出这种操作的可能性。实际场景中尤其是生产环境请慎用!!

package main

import (

   "context"

   "fmt"

   "time"

)

func cancelByPanic(ctx context.Context) {

   defer func() {

      if err := recover(); err != nil {

         fmt.Println("cancel goroutine by panic!")

      }

   }()

   for i:=0 ; i

这里我们通过在defer函数中使用recover来捕获panic error并从panic中拿回控制权,确保程序不会再panic展开到goroutine调用栈顶部后崩溃。

等待自己退出

这是goroutine最常见的退出方式。我们通常都会等待goroutine执行完指定的任务之后自己退出。所以此处就不给示例了。

阻止goroutine退出的方法

了解到goroutine的退出方式后,我们已经可以解决一类问题。那就是当你需要手动控制某个goroutine结束的时候应该怎么办。但是在实际生产中关于goroutine还有一类问题需要解决,那就是当你的主进程结束时,应该如何等待goroutine全部执行完毕后再使主进程退出。

阻止程序退出的方法一种有两种:

通过sync.WaitGroup

package main

import (

   "fmt"

)

func main() {

   arr := [3]string{"a", "b", "c"}

   for _, v := range arr {

      go func(s string) {

         fmt.Println(s)

      }(v)

   }

   fmt.Println("End")

}

以上方的case为例,可见我们在什么都不加的时候,不会等待go func执行完主程序就会退出。因此下面给出使用WaitGroup的方法。

package main

import (

    "fmt"

    "sync"

)

func main() {

    var wg sync.WaitGroup // 定义 WaitGroup

    arr := [3]string{"a", "b", "c"}



    for _, v := range arr {

        wg.Add(1) // 增加一个 wait 任务

        go func(s string) {

            defer wg.Done() // 函数结束时,通知此 wait 任务已经完成

            fmt.Println(s)

        }(v)

    }

    // 等待所有任务完成

    wg.Wait()

}

WaitGroup可以理解为一个goroutine管理者。他需要知道有多少个goroutine在给他干活,并且在干完的时候需要通知他干完了,否则他就会一直等,直到所有的小弟的活都干完为止。我们加上WaitGroup之后,程序会进行等待,直到它收到足够数量的Done()信号为止。

WaitGroup可被调用的方法只有三个:Add() 、Done()、Wait()。通过这三个方法即可实现上述的功能,下面我们把源码贴出。

func (wg *WaitGroup) Add(delta int) {

        statep := wg.state()

        state := atomic.AddUint64(statep, uint64(delta)> 32) // 计数器

        w := uint32(state)      // 等待者个数。这里用uint32,会直接截断了高位32位,留下低32位

        if v  0 && v == int32(delta) {

                // 最开始时,Wait不能在Add之前被执行

                panic("sync: WaitGroup misuse: Add called concurrently with Wait")

        }

        if v > 0 || w == 0 {

                // 计数器不为零,还有没Done的。return

    // 没有等待者。return

                return

        }

        // 所有goroutine都完成任务了,但有goroutine执行了Wait后被阻塞,需要唤醒它

        if *statep != state {

                // 已经到了唤醒阶段了,就不能同时并发Add了

                panic("sync: WaitGroup misuse: Add called concurrently with Wait")

        }

  // 清零之后,就可以继续Add和Done了

        *statep = 0

        for ; w != 0; w-- {

    // 唤醒

                runtime_Semrelease(&wg.sema, false)

        }

}

func (wg *WaitGroup) Done() {

        wg.Add(-1)

}

func (wg *WaitGroup) Wait() {

        statep := wg.state()

        for {

                state := atomic.LoadUint64(statep)

                v := int32(state >> 32) // 计数器

                w := uint32(state)      // 等待者个数

                if v == 0 {

                        // 如果声明变量后,直接执行Wait也不会有问题

                        // 下面CAS操作失败,重试,但刚好发现计数器变成零了,安全退出

                        return

                }

                if atomic.CompareAndSwapUint64(statep, state, state+1) {

                        if race.Enabled && w == 0 {

                                race.Write(unsafe.Pointer(&wg.sema))

                        }

                        // 挂起当前的g

                        runtime_Semacquire(&wg.sema)

                        // 被唤醒后,计数器不应该大于0

                        // 大于0意味着Add的数量被Done完后,又开始了新一波Add

                        if *statep != 0 {

                                panic("sync: WaitGroup is reused before previous Wait has returned")

                        }

                        return

                }

        }

}

通过看源码,我们可以知道,有些使用细节是需要注意的:

1.wg.Done()函数实际上实现的是wg.Add(-1),因此直接使用wg.Add(-1)是会造成同样的结果的。在实际使用中要注意避免误操作,使得监听的goroutine数量出现误差。

2.wg.Add()函数可以一次性加n。但是实际使用时通常都设为1。但是wg本身的counter不能设为负数。假设你在没有Add到10以前,一次性wg.Add(-10),会出现panic !

package main

import (

   "fmt"

   "sync"
)

func main() {

   var wg sync.WaitGroup // 定义 WaitGroup

   arr := [3]string{"a", "b", "c"}

   for _, v := range arr {

      wg.Add(1) // 增加一个 wait 任务

      go func(s string) {

         defer wg.Done() // 函数结束时,通知此 wait 任务已经完成

         fmt.Println(s)

      }(v)

   }

   wg.Add(-10)

   // 等待所有任务完成

   wg.Wait()

}

panic: sync: negative WaitGroup counter

3.如果你的程序写的有问题,出现了始终等待的waitgroup会造成死锁。

package main

import (

   "fmt"

   "sync"

)

func main() {

   var wg sync.WaitGroup // 定义 WaitGroup

   arr := [3]string{"a", "b", "c"}

   for _, v := range arr {

      wg.Add(1) // 增加一个 wait 任务

      go func(s string) {

         defer wg.Done() // 函数结束时,通知此 wait 任务已经完成

         fmt.Println(s)

      }(v)

   }

   wg.Add(1)

   // 等待所有任务完成

   wg.Wait()

}

fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!

通过channel

第二种方法即是通过channel。具体写法如下:

package main
import "fmt"

func main() {

    arr := [3]string{"a", "b", "c"}

    ch := make(chan struct{}, len(arr))

    for _, v := range arr {

        go func(s string) {

            fmt.Println(s)

            ch 

需要注意的是,channel同样会导致死锁。如下方示例:

package main

import "fmt"

func main() {

   arr := [3]string{"a", "b", "c"}

   ch := make(chan struct{}, len(arr))

   for _, v := range arr {

      go func(s string) {

         fmt.Println(s)

         ch 

封装

利用go routine的这一特性,我们可以将waitGroup等方式封装起来,保证go routine在主进程结束时会继续执行完。封装demo:

package main

import (

   "fmt"

   "sync"

)

type WaitGroupWrapper struct {

   sync.WaitGroup

}

func (wg *WaitGroupWrapper) Wrap(f func(args ...interface{}), args ...interface{}) {

   wg.Add(1)

   go func() {

      f(args...)

      wg.Done()

   }()

}

func printArray(args ...interface{}){

   fmt.Println(args)

}

func main() {

   var w WaitGroupWrapper // 定义 WaitGroup

   arr := [3]string{"a", "b", "c"}



   for _, v := range arr {

      w.Wrap(printArray,v)

   }

   w.Wait()

}

还可以加上更高端一点的功能,增加时间、事件双控制的wrapper。

package main

import (

   "fmt"

   "sync"

   "time"

)

type WaitGroupWrapper struct {

   sync.WaitGroup

}

func (wg *WaitGroupWrapper) Wrap(f func(args ...interface{}), args ...interface{}) {

   wg.Add(1)

   go func() {

      f(args...)

      wg.Done()

   }()

}

func (w *WaitGroupWrapper) WaitWithTimeout(d time.Duration) bool {

   ch := make(chan struct{})

   t := time.NewTimer(d)

   defer t.Stop()



   go func() {

      w.Wait()

      ch 

总结

在本篇文章中,先介绍了goroutine的所有的退出方式,包括:

1)进程/main函数退出;

2)通过channel退出;

3)通过context退出;

4)通过panic退出;

5)等待自己退出。

又总结了阻止goroutine退出的方法:

1)通过sync.WaitGroup ;

2)通过channel。

最后给出了封装好带有阻止goroutine退出功能的wrapper demo。

今天关于《详解Go语言中Goroutine退出机制的原理及使用》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于golang的内容请关注golang学习网公众号!

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