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Go压缩位图库roaring安装使用详解

来源:脚本之家

时间:2022-12-31 12:29:35 151浏览 收藏

对于一个Golang开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《Go压缩位图库roaring安装使用详解》,主要介绍了库、压缩位图、roaring,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!

简介

集合是软件中的基本抽象。实现集合的方法有很多,例如 hash set、tree等。要实现一个整数集合,位图(bitmap,也称为 bitset 位集合,bitvector 位向量)是个不错的方法。使用 n 个位(bit),我们可以表示整数范围[0, n)。如果整数 i 在集合中,第 i 位设置为 1。这样集合的交集(intersection)、并集(unions)和差集(difference)可以利用整数的按位与、按位或和按位与非来实现。而计算机执行位运算是非常迅速的。

上一篇文章我介绍了bitset这个库。

bitset 在某些场景中会消耗大量的内存。例如,设置第 1,000,000 位,需要占用超过 100kb 的内存。为此 bitset 库的作者又开发了压缩位图库:roaring

本文首先介绍了 roaring 的使用。最后分析 roaring 的文件存储格式。

安装

本文代码使用 Go Modules。

创建目录并初始化:

$ mkdir -p roaring && cd roaring
$ go mod init github.com/darjun/go-daily-lib/roaring

安装roaring库:

$ go get -u github.com/RoaringBitmap/roaring

使用

基本操作

func main() {
  bm1 := roaring.BitmapOf(1, 2, 3, 4, 5, 100, 1000)
  fmt.Println(bm1.String())         // {1,2,3,4,5,100,1000}
  fmt.Println(bm1.GetCardinality()) // 7
  fmt.Println(bm1.Contains(3))      // true
  bm2 := roaring.BitmapOf(1, 100, 500)
  fmt.Println(bm2.String())         // {1,100,500}
  fmt.Println(bm2.GetCardinality()) // 3
  fmt.Println(bm2.Contains(300))    // false
  bm3 := roaring.New()
  bm3.Add(1)
  bm3.Add(11)
  bm3.Add(111)
  fmt.Println(bm3.String())         // {1,11,111}
  fmt.Println(bm3.GetCardinality()) // 3
  fmt.Println(bm3.Contains(11))     // true
  bm1.Or(bm2)                       // 执行并集
  fmt.Println(bm1.String())         // {1,2,3,4,5,100,500,1000}
  fmt.Println(bm1.GetCardinality()) // 8
  fmt.Println(bm1.Contains(500))    // true
  bm2.And(bm3)                      // 执行交集
  fmt.Println(bm2.String())         // {1}
  fmt.Println(bm2.GetCardinality()) // 1
  fmt.Println(bm2.Contains(1))      // true
}

上面演示了两种创建 roaring bitmap 的方式:

  • roaring.BitmapOf():传入集合元素,创建位图并添加这些元素
  • roaring.New():创建一个空位图

首先,我们创建了一个位图 bm1:{1,2,3,4,5,100,1000}。输出它的字符串表示,集合大小,检查 3 是否在集合中。

然后又创建了一个位图 bm2:{1,100,500}。输出检查三连。

接着创建了一个空位图 bm3,依次添加元素 1,11,111。输出检查三连。

然后我们对 bm1 和 bm2 执行并集,结果直接存放在 bm1 中。由于集合中的元素各不相同,此时 bm1 中的元素为{1,2,3,4,5,100,500,1000},大小为 8。

再然后我们对 bm2 和 bm3 执行交集,结果直接存放在 bm2 中。此时 bm2 中的元素为{1},大小为 1。

可以看出 roaring 提供的基本操作与 bitset 大体相同。只是命名完全不一样,在使用时需要特别注意。

  • bm.String():返回 bitmap 的字符串表示
  • bm.Add(n):添加元素 n
  • bm.GetCardinality():返回集合的基数(Cardinality),即元素个数
  • bm1.And(bm2):执行集合交集,会修改 bm1
  • bm1.Or(bm2):执行集合并集,会修改 bm1

迭代

roaring 位图支持迭代。

func main() {
  bm := roaring.BitmapOf(1, 2, 3, 4, 5, 100, 1000)
  i := bm.Iterator()
  for i.HasNext() {
    fmt.Println(i.Next())
  }
}

与很多编程语言支持的迭代器一样,先调用对象的Iterator()返回一个迭代器,然后循环调用HasNext()检查是否有下一个元素,调用i.Next()返回下一个元素。

上面代码依次输出 1,2,3,4,5,100,1000。

并行操作

roaring 支持位图集合运算的并行执行。可以指定使用多少个 goroutine 对集合执行交集、并集等。同时可以传入可变数量的位图集合:

func main() {
  bm1 := roaring.BitmapOf(1, 2, 3, 4, 5, 100, 1000)
  bm2 := roaring.BitmapOf(1, 100, 500)
  bm3 := roaring.BitmapOf(1, 10, 1000)
  bmAnd := roaring.ParAnd(4, bm1, bm2, bm3)
  fmt.Println(bmAnd.String())         // {1}
  fmt.Println(bmAnd.GetCardinality()) // 1
  fmt.Println(bmAnd.Contains(1))      // true
  fmt.Println(bmAnd.Contains(100))    // false
  bmOr := roaring.ParOr(4, bm1, bm2, bm3)
  fmt.Println(bmOr.String())         // {1,2,3,4,5,10,100,500,1000}
  fmt.Println(bmOr.GetCardinality()) // 9
  fmt.Println(bmOr.Contains(10))     // true
}

并行操作使用相应接口的Par*版本,第一个参数指定 worker 数量,接着传入任意多个 bitmap。

写入与读取

roaring 可以将压缩的位图写入到文件中,并且格式与其他语言的实现保持兼容。也就是说,我们可以用 Go 将 roaring 位图写入文件,然后通过网络发送给另一台机器,在这台机器上使用 C++ 或 Java 的实现读取这个文件。

func main() {
  bm := roaring.BitmapOf(1, 3, 5, 7, 100, 300, 500, 700)
  buf := &bytes.Buffer{}
  bm.WriteTo(buf)
  newBm := roaring.New()
  newBm.ReadFrom(buf)
  if bm.Equals(newBm) {
    fmt.Println("write and read back ok.")
  }
}
  • WriteTo(w io.Writer):写入一个 io.Writer,可以是内存(byte.Buffer),可以是文件(os.File),甚至可以是网络(net.Conn)
  • ReadFrom(r io.Reader):从一个 io.Reader 中读取,来源同样可以是内存、文件或网络等

注意WriteTo的返回值为sizeerr,使用时需要处理错误情况。ReadFrom也是返回sizeerr,同样需要处理处理。

64 位版本

默认情况下,roaring 位图只能用来存储 32 位整数。所以 roaring 位图最多能包含 4294967296(2^32) 个整数。

roaring 也提供了存储 64 位整数的扩展,即github.com/RoaringBitmap/roaring/roaring64。提供的接口基本相同。然而,64 位版本不保证与 Java/C++ 等格式兼容。

存储格式

roaring 可以写入文件中,也可以从文件中读取。并且提供多种语言兼容的格式。下面我们一起来看看存储的格式。

roaring 位图默认只能存储 32 位的整数。在序列化时,将这些整数分容器(container)存储。每个容器有一个 16 位表示的基数(Cardinality,即元素个数,范围[1,2^16])和一个键(key)。键取元素的最高有效 16 位(most significant),所以键的范围为[0, 65536)。这样如果两个整数的最高 16 位有效位相同,那么它们将被保存在同一个容器中。这样做还有一个好处:可以减少占用的空间。

所有整数均采用小端存储。

概览

roaring 采用的存储格式布局如下:

从上到下依次介绍。

开始部分是一个 Cookie Header。它用来识别一个二进制流是不是一个 roaring 位图,并且存储一些少量信息。

cookie 这个词有点意思,本意是饼干。我的理解是指小物件,所以 http 中的 cookie 只是用来存储少量信息。这里的 Cookie Header 也是如此。

接下来是 Descriptive Header。见名知义,它用来描述容器的信息。后面会详细介绍容器。

接下来有一个可选的 Offset Header。它记录了每个容器相对于首位的偏移,这让我们可以随机访问任意容器。

最后一部分是存储实际数据的容器。roaring 中一共有 3 种类型的容器:

  • array(数组型):16bit 整数数组
  • bitset(位集型):使用上一篇文章介绍的 bitset 存储数据
  • run:这个有点不好翻译。有些人可能听说过 run-length 编码,有翻译成游程编码的。即使用长度+数据来编码,比如"0000000000"可以编码成"10,0",表示有 10 个 0。run 容器也是类似的,后文详述

设计这种的布局,是为了不用将存储的位图全部载入内存就可以随机读取它的数据。并且每个容器的范围相互独立,这使得并行计算变得容易。

Cookie Header

Cookier Header 有两种类型,分别占用 32bit 和 64bit 的空间。

第一种类型,前 32bit 的值为 12346,此时紧接着的 32bit 表示容器数量(记为 n)。同时这意味着,后面没有 run 类型的容器。12346 这魔术数字被定义为常量SERIAL_COOKIE_NO_RUNCONTAINER,含义不言自明。

第二种类型,前 32bit 的最低有效 16 位的值为 12347。此时,最高有效 16 位存储的值等于容器数量-1。将 cookie 右移 16 位再加 1 即可得到容器数量。由于这种类型的容器数量不会为 0,采用这种编码我们能的容器数量会多上 1 个。这种方法在很多地方都有应用,例如 redis。后面紧接着会使用 (n+7)/8 字节(作为一个 bitset)表示后面的容器是否 run 容器。每位对应一个容器,1 表示对应的容器是 run 容器,0 表示不是 run 容器。

由于是小端存储,所以流的前 16bit 一定是 12346 或 12347。如果读取到了其它的值,说明文件损坏,直接退出程序即可。

Descriptive Header

Cookie Header 之后就是 Descriptive Header。它使用一对 16bit 数据描述每个容器。一个 16bit 存储键(即整数的最高有效 16bit),另一个 16bit 存储对应容器的基数(Cardinality)-1(又见到了),即容器存储的整数数量)。如果有 n 个容器,则 Descriptive Header 需要 32n 位 或 4n 字节。

扫描 Descriptive Header 之后,我们就能知道每个容器的类型。如果 cookie 值为 12347,cookie 后有一个 bitset 表示每个容器是否是 run 类型。对于非 run 类型的容器,如果容器的基数(Cardinality)小于等于 4096,它是一个 array 容器。反之,这是一个 bitset 容器

Offset Header

满足以下任一条件,Offset Header 就会存在:

  • cookie 的值为 SERIAL_COOKIE_NO_RUNCONTAINER(即 12346)
  • cookie 的值为 SERIAL_COOKIE(即 12347),并且至少有 4 个容器。也有一个常量NO_OFFSET_THRESHOLD = 4

Offset Header 为每个容器使用 32bit 值存储对应容器距离流开始处的偏移,单位字节。

Container

接下来就是实际存储数据的容器了。前面简单提到过,容器有三种类型。

array

存储有序的 16bit 无符号整数值,有序便于使用二分查找提高效率。16bit 值只是数据的最低有效 16bit,还记得 Descriptive Header 中每个容器都有一个 16bit 的 key 吧。将它们拼接起来才是实际的数据。

如果容器有 x 个值,占用空间 2x 字节。

bitmap/bitset

bitset 容器固定使用 8KB 的空间,以 64bit 为单位(称为字,word)序列化。因此,如果值 j 存在,则第 j/64 个字(从 0 开始)的 j%64 位会被设置为 1(从 0 开始)。

run

以一个表示 run 数量的 16bit 整数开始。后续每个 run 用一对 16bit 整数表示,前一个 16bit 表示开始的值,后一个 16bit 表示长度-1(又双见到了)。例如,11,4 表示数据 11,12,13,14,15。

手撸解析代码

验证我们是否真的理解了 roaring 布局最有效的方法就是手撸一个解析。使用标准库encoding/binary可以很容易地处理大小端问题。

定义常量:

const (
  SERIAL_COOKIE_NO_RUNCONTAINER = 12346
  SERIAL_COOKIE                 = 12347
  NO_OFFSET_THRESHOLD           = 4
)

读取 Cookie Header:

func readCookieHeader(r io.Reader) (cookie uint16, containerNum uint32, runFlagBitset []byte) {
  binary.Read(r, binary.LittleEndian, &cookie)
  switch cookie {
  case SERIAL_COOKIE_NO_RUNCONTAINER:
    var dummy uint16
    binary.Read(r, binary.LittleEndian, &dummy)
    binary.Read(r, binary.LittleEndian, &containerNum)
  case SERIAL_COOKIE:
    var u16 uint16
    binary.Read(r, binary.LittleEndian, &u16)
    containerNum = uint32(u16)
    buf := make([]uint8, (containerNum+7)/8)
    r.Read(buf)
    runFlagBitset = buf[:]
  default:
    log.Fatal("unknown cookie")
  }
  fmt.Println(cookie, containerNum, runFlagBitset)
  return
}

读取 Descriptive Header:

func readDescriptiveHeader(r io.Reader, containerNum uint32) []KeyCard {
  var keycards []KeyCard
  var key uint16
  var card uint16
  for i := 0; i < int(containerNum); i++ {
    binary.Read(r, binary.LittleEndian, &key)
    binary.Read(r, binary.LittleEndian, &card)
    card += 1
    fmt.Println("container", i, "key", key, "card", card)
    keycards = append(keycards, KeyCard{key, card})
  }
  return keycards
}

读取 Offset Header:

func readOffsetHeader(r io.Reader, cookie uint16, containerNum uint32) {
  if cookie == SERIAL_COOKIE_NO_RUNCONTAINER ||
    (cookie == SERIAL_COOKIE && containerNum >= NO_OFFSET_THRESHOLD) {
    // have offset header
    var offset uint32
    for i := 0; i < int(containerNum); i++ {
      binary.Read(r, binary.LittleEndian, &offset)
      fmt.Println("offset", i, offset)
    }
  }
}

读取容器,根据类型调用不同的函数:

// array
func readArrayContainer(r io.Reader, key, card uint16, bm *roaring.Bitmap) {
  var value uint16
  for i := 0; i < int(card); i++ {
    binary.Read(r, binary.LittleEndian, &value)
    bm.Add(uint32(key)<<16 | uint32(value))
  }
}
// bitmap
func readBitmapContainer(r io.Reader, key, card uint16, bm *roaring.Bitmap) {
  var u64s [1024]uint64
  for i := 0; i < 1024; i++ {
    binary.Read(r, binary.LittleEndian, &u64s[i])
  }
  bs := bitset.From(u64s[:])
  for i := uint32(0); i < 8192; i++ {
    if bs.Test(uint(i)) {
      bm.Add(uint32(key)<<16 | i)
    }
  }
}
// run
func readRunContainer(r io.Reader, key uint16, bm *roaring.Bitmap) {
  var runNum uint16
  binary.Read(r, binary.LittleEndian, &runNum)
  var startNum uint16
  var length uint16
  for i := 0; i < int(runNum); i++ {
    binary.Read(r, binary.LittleEndian, &startNum)
    binary.Read(r, binary.LittleEndian, &length)
    length += 1
    for j := uint16(0); j < length; j++ {
      bm.Add(uint32(key)<<16 | uint32(startNum+j))
    }
  }
}

整合:

func main() {
  data, err := ioutil.ReadFile("../roaring.bin")
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  r := bytes.NewReader(data)
  cookie, containerNum, runFlagBitset := readCookieHeader(r)
  keycards := readDescriptiveHeader(r, containerNum)
  readOffsetHeader(r, cookie, containerNum)
  bm := roaring.New()
  for i := uint32(0); i < uint32(containerNum); i++ {
    if runFlagBitset != nil && runFlagBitset[i/8]&(1<<(i%8)) != 0 {
      // run
      readRunContainer(r, keycards[i].key, bm)
    } else if keycards[i].card <= 4096 {
      // array
      readArrayContainer(r, keycards[i].key, keycards[i].card, bm)
    } else {
      // bitmap
      readBitmapContainer(r, keycards[i].key, keycards[i].card, bm)
    }
  }
  fmt.Println(bm.String())
}

我将写入读取那个示例中的 byte.Buffer 保存到文件roaring.bin中。上面的程序就可以解析这个文件:

12346 1 []
container 0 key 0 card 8
offset 0 16
{1,3,5,7,100,300,500,700}

成功还原了位图😀

总结

本文我们首先介绍了 roaring 压缩位图的使用。如果不考虑内部实现,压缩位图和普通的位图在使用上并没有多少区别。

然后我通过 8 张原理图详细分析了存储的格式。

最后通过手撸一个解析来加深对原理的理解。

大家如果发现好玩、好用的 Go 语言库,欢迎到 Go 每日一库 GitHub 上提交 issue😄

参考

roaring GitHub:github.com/RoaringBitmap/roaring

roaring 文件格式:https://github.com/RoaringBitmap/RoaringFormatSpec

Go 每日一库 GitHub:https://github.com/darjun/go-daily-lib

到这里,我们也就讲完了《Go压缩位图库roaring安装使用详解》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于golang的知识点!

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