结合使用 TensorFlow Hub 和 Go

最近发现不少小伙伴都对Golang很感兴趣，所以今天继续给大家介绍Golang相关的知识，本文《结合使用 TensorFlow Hub 和 Go》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

我想在我的 go 应用程序中使用预先训练的模型。特别是 Inception-ResNet-v2 模型。 该模型似乎只能通过tensorflow hub（https://www.tensorflow.org/hub/）获得。

但是我找不到任何文档如何将tensorflow hub与tensorflow的go语言绑定一起使用。

如何在 go 中下载并使用这些模型？

解决方案

经过这几天的努力，我终于找到了办法。

起初我只想使用 Python 来完成所有 Tensorflow 的工作，然后通过休息服务提供结果。然而事实证明，Tensorflow Hub 提供的模型数量非常少。这对我来说是一个问题，因为我必须尝试不同的模型并进行比较。

因此我转而使用 https://github.com/tensorflow/models 中的模型。有几个教程如何将数据导出到 .pb 文件。然后可以使用 gocv 将这些文件加载​​到 Go 中。

转换文件需要做很多工作，但最终我认为这是在 go 中使用 Tensorflow 模型的最佳方式。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~