最有效的方法来存储复杂数据
来源:stackoverflow
时间:2024-03-12 23:57:25 394浏览 收藏
学习知识要善于思考,思考,再思考!今天golang学习网小编就给大家带来《最有效的方法来存储复杂数据》,以下内容主要包含等知识点,如果你正在学习或准备学习Golang,就都不要错过本文啦~让我们一起来看看吧,能帮助到你就更好了!
问题内容
我有一个表,用于根据号码前缀存储语音通话的费用:
Prefix ratio 44 0.01597 447 0.04958 447530 0.03 447531 0.048 447532 0.04950 1 0.1 97 0.1
在表中查找号码的前缀并不复杂,因为需要最大匹配前缀。 例如
4475122112的前缀是447
4475302112 的前缀是 447530
我想将表缓存在内存中,以通过减少数据库交互来提高性能。 由于获取号码前缀(及其速率)需要在缓存上进行搜索
我发现了两种方法:
- 将它们存储在纯地图中。在地图上搜索可以很简单,只需扫描整个地图即可(也许是懒惰)。
- 创建树形链表结构。短前缀靠近根,最长前缀靠近叶子。
现在,缓存此类数据的最佳方法是什么?还是有其他机制?
解决方案
将它们存储在地图中,然后尝试您要查找其成本的数字。如果数字(钥匙)不在地图中,则剪掉其最后一位数字并重复。这样,如果您找到匹配项,则保证这将是最长的前缀。
这是一个示例查找函数:
var prefixcostmap = map[uint64]float64{ 44: 0.01597, 447: 0.04958, 447530: 0.03, 447531: 0.048, 447532: 0.04950, 1: 0.1, 97: 0.1, } func lookup(num uint64) (longestprefix uint64, cost float64, ok bool) { longestprefix = num for longestprefix > 0 { cost, ok = prefixcostmap[longestprefix] if ok { break } longestprefix = longestprefix / 10 // cut off last digit } return }
测试它:
fmt.println(lookup(4475122112)) fmt.println(lookup(4475302112)) fmt.println(lookup(999))
输出(在Go Playground上试试):
447 0.04958 true 447530 0.03 true 0 0 false
注意:这不支持以 0 开头的数字。如果您还需要处理这个问题,您可以将数字存储为字符串值,因此将保留初始 0
数字。
这是 string
版本的样子:
var prefixcostmap = map[string]float64{ "44": 0.01597, "447": 0.04958, "447530": 0.03, "447531": 0.048, "447532": 0.04950, "1": 0.1, "97": 0.1, "0123": 0.05, } func lookup(num string) (longestprefix string, cost float64, ok bool) { longestprefix = num for longestprefix != "" { cost, ok = prefixcostmap[longestprefix] if ok { break } longestprefix = longestprefix[:len(longestprefix)-1] // cut off last digit } return }
测试它:
fmt.println(lookup("4475122112")) fmt.println(lookup("4475302112")) fmt.println(lookup("999")) fmt.println(lookup("0123456"))
输出(在 Go Playground 上尝试):
447 0.04958 true 447530 0.03 true 0 false 0123 0.05 true
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
声明:本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
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