Apache/Arrow 如何解析 Parquet 文件中的 JSON 数据
来源:stackoverflow
时间:2024-03-13 08:06:26 262浏览 收藏
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《Apache/Arrow 如何解析 Parquet 文件中的 JSON 数据》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对Golang方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
我正在使用 apache arrow for go 来读取 parquet 文件。我的镶木地板文件的架构是:
time_stamp: int64 file_name: byte_array offset: int32 meta_data: byte_array
该信息由 fmt.println(rdr.metadata().schema)
打印。虽然它说列 metadata
是一个字节数组,但它实际上是一个 json 字符串,如下所示:
{ "datatype": "left", "features": [ { "feature_name": "dhash", "feature_val": "0000011000000111000001110010011100011111000101110000010100000101" } ], "pipelineversion": "0.0" }
那么如何将这些信息解析为结构体呢?我找到了以下读取镶木地板文件的方法,但似乎没有模式参数:
mem := memory.NewCheckedAllocator(memory.DefaultAllocator) filename := "parquet file path" rdr, _ := file.OpenParquetFile(filename, false, file.WithReadProps(parquet.NewReaderProperties(mem))) arrowRdr, _ := pqarrow.NewFileReader(rdr, pqarrow.ArrowReadProperties{}, mem) tbl, _ := arrowRdr.ReadTable(context.Background()) defer tbl.Release() chunk0 := tbl.Column(0).Data().Chunk(0) fmt.Println(chunk0)
官方文档中根本没有示例。 预先感谢您。
正确答案
如果 json 有效负载已作为 json 字节数组/字符串存储在 parquet 中,那么您必须手动解析它并将其转换为结构。有一些helper functions可以处理json数据,但是看起来并没有在go中暴露出来。
如果您希望 parquet 将其作为结构自动处理,则必须在写入文件时将其存储为结构。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Apache/Arrow 如何解析 Parquet 文件中的 JSON 数据》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识,快来关注吧!
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