在Golang中使用GORM进行地理位置周围搜索
来源：stackoverflow
时间：2024-03-17 21:48:32 225浏览 收藏
在 Go 语言中，GORM 库提供了强大的 ORM 功能，可以轻松进行数据库操作。如果你需要执行复杂的地理位置周围搜索查询，可以利用 GORM 的 SQL 构建器功能。通过构建器，你可以手动编写 SQL 查询，并利用 GORM 的类型安全和语法检查功能，确保查询的正确性。
问题内容
我正在尝试向 gorm 提出特定请求。
这是我使用的表格：
+-------------------+ | tables | +-------------------+ | locations | | shops | | shops_tags | | tags | +-------------------+
位置表
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | field | type | null | key | default | extra | +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(10) unsigned | no | pri | null | auto_increment | | shop_id | bigint(20) | yes | | null | | | lat | decimal(10,8) | yes | | null | | | lng | decimal(11,8) | yes | | null | | +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
位置模型
type location struct {
gorm.model
shopid int64
shop shop
lat float64 `gorm:"type:decimal(10,8)"`
lng float64 `gorm:"type:decimal(11,8)"`
}
商店表
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | field | type | null | key | default | extra | +-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(10) unsigned | no | pri | null | auto_increment | | name | varchar(180) | yes | uni | null | | | active | tinyint(1) | yes | | 1 | | +-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
商店模型
type shop struct {
gorm.model
name string `json:"name" gorm:"type:varchar(180);unique_index"`
active int `json:"active" gorm:"type:tinyint(1);default:1"`
tags []*tag `json:"tags" gorm:"many2many:shops_tags;"`
locations []location `json:"locations" gorm:"locations"`
}
标记模型
type tag struct {
gorm.model
name string `json:"name" gorm:"type:varchar(180)"`
shops []*shop `json:"shops" gorm:"many2many:shops_tags;"`
}
返回 json 格式查询的处理程序
func getshops(c echo.context) error {
db := db.dbmanager()
// get post data (name lat and lng)
type geo struct {
lat string `json:"lat" form:"lat" query:"lat"`
lng string `json:"lng" form:"lng" query:"lng"`
}
// bind request body
g := new(geo)
if err := c.bind(g); err != nil {
return c.json(http.statusforbidden, err)
}
shops := []model.shop{}
// totally disordered attempt of a query with `go-gorm` to display the list of nearby shops, sorted by the distance between us.
db.preload("locations", func(db *gorm.db) *gorm.db {
// how here use g.lat and g.lng for this request
return db.order("locations.id desc").limit(1)
}).preload("tag").find(&shops)
// json
return c.json(http.statusok, echo.map{
"shops": &shops,
})
}
因此，我们有商店，其中有位置，我们希望在位置的 15 公里范围内显示商店 。只有最后一个位置有用，这就是为什么我们将结果限制为按降序排列的 1 个。
编辑
感谢@rick james建议我重新表述我的问题，这里是mysql中的查询，如何使其适应go-gorm：
SELECT
shops.id,
shops.name, (
(
6371.04 * ACOS(
(
(
COS(
(
(
PI() / 2
) - RADIANS(
(90 - locations.lat)
)
)
) * COS(
PI() / 2 - RADIANS(90 - -33.73788500)
) * COS(
(
RADIANS(locations.lng) - RADIANS('151.23526000')
)
)
) + (
SIN(
(
(
PI() / 2
) - RADIANS(
(90 - locations.lat)
)
)
) * SIN(
(
(
PI() / 2
) - RADIANS(90 - -33.73788500)
)
)
)
)
)
)
) AS 'distance',
locations.id AS 'location_id',
locations.shop_id,
locations.lat,
locations.lng,
locations.created_at
FROM
shops
INNER JOIN locations ON(
locations.created_at >= '2017-12-13'
AND(
(
6371.04 * ACOS(
(
(
COS(
(
(
PI() / 2
) - RADIANS(
(90 - locations.lat)
)
)
) * COS(
PI() / 2 - RADIANS(90 - -33.73788500)
) * COS(
(
RADIANS(locations.lng) - RADIANS('151.23526000')
)
)
) + (
SIN(
(
(
PI() / 2
) - RADIANS(
(90 - locations.lat)
)
)
) * SIN(
(
(
PI() / 2
) - RADIANS(90 - -33.73788500)
)
)
)
)
)
)
) < '500'
AND shops.id = (locations.shop_id)
)
WHERE
shops.active = 1
GROUP BY
shops.id
ORDER BY
distance ASC
LIMIT
100解决方案
看看这个查询，我肯定会手工制作这个查询，而不依赖任何 orm 来执行查询。参考在gorm数据库实例上使用exec方法ref。
但是... 要使用像 gorm 这样的 orm，可以使用 gorm 的 sql-builder。这是一个应该具有指导意义的示例。请注意，这是针对 sqlite 数据库的，而不是针对 mysql 的，因此所使用的函数不存在。我们主要关心构建查询。
package main
import (
"fmt"
"time"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite"
)
const (
layoutiso = "2006-01-02"
)
type shop struct {
gorm.model
name string `json:"name" gorm:"type:varchar(180);unique_index"`
active int `json:"active" gorm:"type:tinyint(1);default:1"`
tags []tag `json:"tags" gorm:"many2many:shops_tags;"`
locations []location `json:"locations" gorm:"locations"`
}
type tag struct {
gorm.model
name string `json:"name" gorm:"type:varchar(180)"`
shops []shop `json:"shops" gorm:"many2many:shops_tags;"`
}
type location struct {
gorm.model
shopid int64
shop shop
lat float64 `gorm:"type:decimal(10,8)"`
lng float64 `gorm:"type:decimal(11,8)"`
}
// get post data (name lat and lng)
type geo struct {
lat float64 `json:"lat" form:"lat" query:"lat"`
lng float64 `json:"lng" form:"lng" query:"lng"`
}
var distance_calculation = `
(
(
6371.04 * acos(((cos(((pi() / 2) - radians((90 - locations.lat)))) *
cos(pi() / 2 - radians(90 - ?)) *
cos((radians(locations.lng) - radians(?))))
+ (sin(((pi() / 2) - radians((90 - locations.lat)))) *
sin(((pi() / 2) - radians(90 - ?))))))
)
)`
func main() {
db, err := gorm.open("sqlite3", "test.db")
if err != nil {
panic("failed to connect database")
}
defer db.close()
// enable logger, show detailed log
db.logmode(true)
// migrate the schema
db.automigrate(&shop{})
db.automigrate(&tag{})
db.automigrate(&location{})
g := new(geo)
g.lat = -33.73788500
g.lng = 151.23526000
type result struct {
id uint
name string
distance int
locationid uint
shopid uint
lat float64
lng float64
createdat time.time
}
date, _ := time.parse(layoutiso, "2017-12-13")
var t []result
err = db.table("shops").
select("shops.id, shops.name, locations.id as 'location_id', locations.shop_id, locations.lat, locations.lng, locations.created_at, "+
distance_calculation+" as distance\n", g.lat, g.lng, g.lat).
joins("inner join locations on shops.id = locations.shop_id\n").
where(&shop{active: 1}).
where("locations.created_at >= cast(strftime('%s', ?) as int) * 1000", date).
where(distance_calculation + " < ?", g.lat, g.lng, g.lat, 500).
group("\nshops.id\n").
order("locations.id desc\n").
limit(100).scan(&t).error
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.printf("%+v\n", t)
}
使用 sql builder 构建的查询
(C:/Users/fakename/source/stackoverflow/go/geo-go-gorm/main.go:97)
[2019-10-31 15:36:37] [1.00ms] SELECT shops.id, shops.name, locations.id AS 'location_id', locations.shop_id, locations.lat, locations.lng, locations.created_at,
(
(
6371.04 * ACOS(((COS(((PI() / 2) - RADIANS((90 - locations.lat)))) *
COS(PI() / 2 - RADIANS(90 - -33.737885)) *
COS((RADIANS(locations.lng) - RADIANS(151.23526))))
+ (SIN(((PI() / 2) - RADIANS((90 - locations.lat)))) *
SIN(((PI() / 2) - RADIANS(90 - -33.737885))))))
)
) as distance
FROM "Shops" inner join locations on shops.id = locations.shop_id
WHERE ("shops"."active" = 1) AND (locations.created_at >= CAST(strftime('%s', '2017-12-13 00:00:00') AS INT) * 1000) AND (
(
(
6371.04 * ACOS(((COS(((PI() / 2) - RADIANS((90 - locations.lat)))) *
COS(PI() / 2 - RADIANS(90 - -33.737885)) *
COS((RADIANS(locations.lng) - RADIANS(151.23526))))
+ (SIN(((PI() / 2) - RADIANS((90 - locations.lat)))) *
SIN(((PI() / 2) - RADIANS(90 - -33.737885))))))
)
) < 500
) GROUP BY shops.id
ORDER BY locations.id DESC
LIMIT 100
今天关于《在Golang中使用GORM进行地理位置周围搜索》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号！
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