如何筛选数据以"int64"类型列？

本文介绍了一种方法，用于筛选包含 int64 类型“create_time”列的大量结构化数据。这种数据通常通过使用 time.unix() 函数获取，其中“create_time”表示为自纪元以来的秒数。为了筛选特定时间范围内的数据，可以将该范围转换为 Unix 表示，即自纪元以来的秒数，然后根据以下条件过滤数据：create_time 大于或等于范围的开始时间，并且小于或等于范围的结束时间。这种方法可以有效地筛选大量数据，并适用于毫秒、微秒和纳秒时间戳。

我获取了大量数据并将它们序列化为具有 int64 类型字段“create_time”的结构，例如：

type Log struct {
    ID            int       `mapstructure:"id"`
    Create_time   int64     `mapstructure:"create_time,omitempty"`
}

现在如果我想过滤2021-10-24 00:00:00和2021-10-25 00:00:00之间的数据，我该怎么做？

正确答案

假设create_time是使用time.unix()获得的，您可以找到范围的unix表示，然后过滤：

from:=time.Date(2021,10,24,0,0,0,0,time.Local).Unix()
to:=time.Date(2021,10,25,0,0,0,0,time.Local).Unix()

然后查找包含 create_time>=from && create_time<=to 的所有元素。

对时区进行必要的更改。如果 create_time 为毫/微/纳秒，则使用 unixmilli、unixmicro 或 unixnano。

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