获得普罗米修斯度量属性
来源:stackoverflow
时间:2024-03-24 11:15:37 172浏览 收藏
获取 Prometheus 度量属性通常需要使用低级别的 protobuf 定义,因为 Desc(ription) 类型的字段未导出。为了绕过此限制,可以使用注册表方法。首先,将度量注册到注册表中。然后,通过收集注册表中的度量并访问 MetricType、Name、Help、Label、Bucket 等属性,可以访问度量的属性。通过验证属性与预期值相匹配,单元测试可以用来确保度量配置正确。
问题内容
假设我有一个直方图指标:
requestDuration = prometheus.NewHistogramVec(prometheus.HistogramOpts{ Name: "example_request_duration_seconds", Help: "Histogram for the runtime of a simple example function.", Buckets: prometheus.LinearBuckets(0.01, 0.01, 10), }, []string{"label1"})
我想访问帮助、标签、存储桶、constlabels、目标、maxage 等属性。我该怎么做?
我基本上是在尝试编写单元测试来验证这些属性与预期的属性。
正确答案
由于 Desc(ription) type 的所有字段均未导出,因此您必须使用注册表绕过较低级别的 protobuf 定义:
package main import ( "testing" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" dto "github.com/prometheus/client_model/go" "github.com/stretchr/testify/assert" "github.com/stretchr/testify/require" ) var requestDuration = prometheus.NewHistogramVec(prometheus.HistogramOpts{ Name: "example_request_duration_seconds", Help: "Histogram for the runtime of a simple example function.", Buckets: prometheus.LinearBuckets(0.01, 0.01, 10), }, []string{"label1"}) func TestMetrics(t *testing.T) { reg := prometheus.NewPedanticRegistry() err := reg.Register(requestDuration) require.NoError(t, err) // The built-in collectors must observe at least one values before they // are exported. // // This With call implicitly verifies that your labels are as expected. // If your program setup initializes metrics you can omit this and verify // labels directly as demonstrated below. Initializing metrics is best // practice; see // https://prometheus.io/docs/practices/instrumentation/#avoid-missing-metrics). requestDuration.With(prometheus.Labels{"label1": "foo"}).Observe(0) metrics, err := reg.Gather() require.NoError(t, err) require.Len(t, metrics, 1) assert.Equal(t, dto.MetricType_HISTOGRAM, metrics[0].GetType()) assert.Equal(t, "example_request_duration_seconds", metrics[0].GetName()) assert.Equal(t, "Histogram for the runtime of a simple example function.", metrics[0].GetHelp()) // Label verification only required if Observe call above can be omitted. labels := metrics[0].GetMetric()[0].GetLabel() require.Len(t, labels, 1) assert.Equal(t, "label1", labels[0].GetName()) buckets := metrics[0].GetMetric()[0].GetHistogram().GetBucket() require.Len(t, buckets, 10) assert.InDelta(t, 0.01, buckets[0].GetUpperBound(), 1e-6) assert.InDelta(t, 0.02, buckets[1].GetUpperBound(), 1e-6) // ... assert.InDelta(t, 0.09, buckets[8].GetUpperBound(), 1e-6) assert.InDelta(t, 0.10, buckets[9].GetUpperBound(), 1e-6) }
今天关于《获得普罗米修斯度量属性》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
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