利用通道实现并行 for 循环
来源:stackoverflow
时间:2024-03-25 19:06:35 260浏览 收藏
本文探讨了使用通道在 Go 中实现并行 for 循环的两种方法。第一种方法涉及使用非通道变量 `sum`,这可能会导致阻塞操作。第二种方法通过使用通道 `sum` 来传递值,但由于无法直接将值从一个通道传递到另一个通道,因此需要使用临时变量 `temp`。作者建议使用诸如 `sync.mutex` 或 `atomic.adduint64` 之类的经典方法来求和数字,但修改了第二种方法以使其正常工作。
func parallelsum (c chan int){
sum := 0
for i :=1 ; i< 100;i++{
go func(i int){
sum += i
}(i)
}
time.sleep(1*time.second)
c <- sum
}
我正在尝试学习并行能力来加速 openmp 等事物。这是 go 中预期求和并行循环的示例,该函数作为 goroutine 运行。
请注意,这里变量 sum 不是通道,那么这是否意味着 for 循环内的变量 sum 访问是阻塞操作?现在效率够了吗?有更好的解决办法吗?
我知道通道功能是为此设计的,下面我明显错误的实现可以编译,但有 100 个运行时错误,如下所示。
goroutine 4 [chan receive]:
main.parallelsumerror(0xc0000180c0)
/home/tom/src/goland_newproject/main.go:58 +0xb4 //line 58 : temp := <-sum
created by main.main
/home/tom/src/goland_newproject/main.go:128 +0x2ca //line 128: go parallelsumerror(pcr), the calling function
那么这里有什么问题呢?看起来求和并不是并行 for 循环的一个很好的例子,但实际上我想知道如何在并行 for 循环中使用通道。
func parallelsum (c chan int){
sum := make(chan int)
for i :=1 ; i< 100;i++{
go func(i int){
temp := <- sum //error here why?
temp += i
sum <- temp
}(i)
}
time.sleep(1*time.second)
temp := <-sum
c <- temp
}
两者具有相同的主要功能
func main(){
pc := make(chan int)
go parallelSum(pc)
result = <- pc
fmt.Println("parallel result:", result)
}解决方案
我不喜欢通过渠道对数字求和的想法。我宁愿使用像 sync.mutex 或 atomic.adduint64 这样的经典东西。但是,至少,我让你的代码正常工作了。
我们无法将值从一个通道传递到另一个通道(我添加了 temp 变量)。另外,还有 sync.waitgroup 和其他东西。
但我仍然不喜欢代码的想法。
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
pc := make(chan int)
go parallelSum(pc)
result := <- pc
fmt.Println("parallel result:", result)
}
func parallelSum (c chan int){
sum := make(chan int)
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(100)
for i :=1 ; i <= 100;i++{
go func(i int){
temp := <- sum
temp += i
wg.Done()
sum <- temp
}(i)
}
sum <- 0
wg.Wait()
temp := <- sum
c <- temp
}终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《利用通道实现并行 for 循环》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识,快来关注吧!
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