Go语言实现的内存和Redis结合的二级缓存

为提高二级缓存（内存和 Redis）的并发访问性能，作者尝试为每个键使用互斥锁，但由于 loadfromdb 操作需要 100-200 毫秒，这会导致 CPU 负载增加。为了解决这一瓶颈，作者希望寻找替代方案以提高性能，特别是在存在大量键（10,000+）的情况下。

我正在尝试写一个两级缓存（内存+redis），但是当一个key的高并发访问时我遇到了瓶颈，我尝试为每个key使用互斥锁，但这会增加cpu很多因为 loadfromdb 需要 100-200 毫秒。

func (s *Store) GetJsonObjectWithExpire(key string, obj interface{}, ttl int, f StoreLoadFunc) error {
    // first read from memory
    v, ok := s.mem.Get(key)
    if ok {
        if v.Outdated() {
            to := deepcopy.Copy(obj)
            go s.updateMem(key, to, ttl, f)
        }
        return nil
    }

    // if missed in memory, check from redis
    v, ok = s.rds.Get(key, obj)
    if ok {
        if v.Outdated() {
            go s.rds.loadFromDB(key, nil, ttl, f, false)
        }
        return nil
    }
    return s.rds.loadFromDB(key, obj, ttl, f, true)
}

loadfromdb将从数据库加载对象并将其写入redis和内存，这将需要大约100-200ms，loadfromdb和rds.get函数现在都使用per-key rwmutex。

由于会有很多键（10000+），我不确定为每个键使用互斥体是否是一个好主意？

我可以做些什么来提高性能吗？

更新： 这是我在 github 上的两级缓存旁路模式实现的代码。

https://github.com/seaguest/cache

解决方案

最后，这是我的 github 存储库：

A lightweight distributed two-level cache (memory + redis) with loader function library for Go.

欢迎尝试，如有任何建议，我们将不胜感激。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《Go语言实现的内存和Redis结合的二级缓存》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识，快来关注吧！