同时计算树叶数量
来源:stackoverflow
时间:2024-04-25 14:51:34 124浏览 收藏
在Golang实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《同时计算树叶数量》,聊聊,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。
问题内容
我想使用并发模型编写一个函数,以防输入太大,并行处理会更有效,但它永远不会结束。
假设有一个 struct
定义为:
type tree struct { name string `json:"name"` subtrees []*tree `json:"subtrees,omitempty"` leaves []string `json:"leaves"` }
我想编写一个函数来计算整个递归结构中 leaves
的总数。这可以通过递归轻松完成:
func (tree *tree) countleaves() int { curr := len(tree.leaves) for _, s := range tree.subtrees { curr += s.countleaves() } return curr }
这很好,但是如果结构变得太大,效率就会很低,所以我想将其重构为并发并使用通道。这是我的重构尝试:
func (tree *Tree) CountLeaves() int { var wg sync.WaitGroup ch := make(chan int) defer close(ch) go count(tree, true, ch, &wg) var total int wg.Add(1) go func(total *int) { for x := range ch { fmt.Println(x) *total += x } wg.Done() }(&total) wg.Wait() return total } func count(t *Tree, root bool, ch chan int, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() ch <- len(t.Leaves) if t.SubTrees != nil { wg.Add(len(t.SubTrees)) for _, s := range t.SubTrees { go count(s, false, ch, wg) } wg.Wait() } if root { ch <- -1 } }
我当前能够通过当前计算 leaves
总数所需的通道收集所有数字,但该函数永远不会结束。来自根 tree
结构的终止值 -1
永远不会通过通道推送或接收,我不明白为什么。
有什么想法吗?
解决方案
我很确定您的 waitgroup
永远不会获得足够的 wg.done
调用:
go func(total *int) { for x := range ch { fmt.println(x) *total += x } wg.done() }(&total)
由于您从未关闭 ch
,因此 wg.done
永远不会在这里被调用。我认为如果你将它移动到循环内:
go func(total *int) { for x := range ch { fmt.println(x) *total += x wg.done() } }(&total)
这将解决问题。
编辑:
实际上,我认为还有一个问题:
defer wg.done() ch <- len(t.leaves) if t.subtrees != nil { wg.add(len(t.subtrees)) for _, s := range t.subtrees { go count(s, false, ch, wg) } wg.wait() }
延迟的 wg.done()
在你返回之前不会被调用,所以这个 wg.wait()
也会永远等待。这可能是:
ch <- len(t.Leaves) if t.SubTrees != nil { wg.Add(len(t.SubTrees)) for _, s := range t.SubTrees { go count(s, false, ch, wg) } wg.Done() wg.Wait() } else { wg.Done() }
本篇关于《同时计算树叶数量》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于Golang的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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