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Mysql中mvcc各场景理解应用

来源:脚本之家

时间:2023-01-07 13:12:38 343浏览 收藏

来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《Mysql中mvcc各场景理解应用》,介绍一下场景、MySQLMVCC,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

mysql> select * from performance_schema.data_locks;
+--------+-----------------------------+-----------------------+-----------+----------+---------------+-------------+----------------+-------------------+------------+-----------------------+-----------+---------------+-------------+-----------+
| ENGINE | ENGINE_LOCK_ID              | ENGINE_TRANSACTION_ID | THREAD_ID | EVENT_ID | OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME | PARTITION_NAME | SUBPARTITION_NAME | INDEX_NAME | OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCK_TYPE | LOCK_MODE     | LOCK_STATUS | LOCK_DATA |
+--------+-----------------------------+-----------------------+-----------+----------+---------------+-------------+----------------+-------------------+------------+-----------------------+-----------+---------------+-------------+-----------+
| INNODB | 4974808984:1063:4890706744  |                 46666 |        50 |      123 | my_test       | test        | NULL           | NULL              | NULL       |            4890706744 | TABLE     | IX            | GRANTED     | NULL      |
| INNODB | 4974808984:2:4:7:4915866136 |                 46666 |        50 |      123 | my_test       | test        | NULL           | NULL              | PRIMARY    |            4915866136 | RECORD    | X,REC_NOT_GAP | GRANTED     | 15        |
| INNODB | 4974808984:2:4:9:4915866136 |                 46666 |        50 |      123 | my_test       | test        | NULL           | NULL              | PRIMARY    |            4915866136 | RECORD    | X,REC_NOT_GAP | GRANTED     | 7         |
+--------+-----------------------------+-----------------------+-----------+----------+---------------+-------------+----------------+-------------------+------------+-----------------------+-----------+---------------+-------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

发现7,15持有了行锁。

事务B执行

mysql> update test set name = 'sds' where id=10;insert into test(id,name) values(8,'hello');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

事务A执行第二步

mysql> select * from test where id in (7,8,10,15);
+----+-------+------+-------+
| id | name  | num  | phone |
+----+-------+------+-------+
|  7 | wdf   | NULL |       |
|  8 | hello | NULL |       |
| 10 | sds   |    1 |       |
| 15 | df    | NULL |       |
+----+-------+------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

结果

步骤二执行了,事务A读到了事务B提交的数据。下面我们来看看正常的select;

场景二

还原数据:

mysql> update test set name = 'dd' where id=10;delete from test where id=8;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  • 事务A:select * from test where id in (7,15);
  • 事务B:update test set name='d' where id=10;insert into test(id,name) values(8,'hello');
  • 事务A:select * from test where id in (7,8,10,15);。 第二步是否阻塞。第三步是否能读到事务B执行的更新。

试验步骤

事务A第一步

mysql> begin;select * from test where id in (7,15);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+----+------+------+-------+
| id | name | num  | phone |
+----+------+------+-------+
|  7 | wdf  | NULL |       |
| 15 | df   | NULL |       |
+----+------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

持有锁情况:

mysql> select * from performance_schema.data_locks;
Empty set (0.00 sec)

事务B执行

mysql> update test set name = 'sds' where id=10;insert into test(id,name) values(8,'hello');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

事务A执行第二步

mysql> select * from test where id in (7,8,10,15);
+----+------+------+-------+
| id | name | num  | phone |
+----+------+------+-------+
|  7 | wdf  | NULL |       |
| 10 | dd   |    1 |       |
| 15 | df   | NULL |       |
+----+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

结果

步骤二执行了,事务A没读到了事务B提交的数据。笔者猜测for update加锁之后会清除readview或者没开启readview,所以后面会读到事务B的。

所以我们来看看到底是清除还是没开启。

事务A后续步骤

mysql> select * from test where id in (7,15) for update;
+----+------+------+-------+
| id | name | num  | phone |
+----+------+------+-------+
|  7 | wdf  | NULL |       |
| 15 | df   | NULL |       |
+----+------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from test where id in (7,8,10,15);
+----+------+------+-------+
| id | name | num  | phone |
+----+------+------+-------+
|  7 | wdf  | NULL |       |
| 10 | dd   |    1 |       |
| 15 | df   | NULL |       |
+----+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

可以发现重新执行了场景一的步骤后结果没变。

所以应该是没开启,应该是当前读不会开启readview。

笔者找了下资料没找到,找到的笔者可以留言。

不过我们可以使用继续实验验证下。

场景三

  • 事务A:update test set name = 'dgf' where id in (7,15);
  • 事务B:update test set name='d' where id=10;insert into test(id,name) values(8,'hello');
  • 事务A:select * from test where id in (7,8,10,15);。 第二步是否阻塞。第三步是否能读到事务B执行的更新。

这个场景就不搞实验步骤了,结果是和笔者的猜想一样的 ”当前读不会开启readview,第一个快照读才会开启“

场景四

  • 事务A:select * from test where id in (7,15);
  • 事务B:insert into test(id,name) values(8,'hello');
  • 事务A:select * from test where id in (7,8,15);
  • 事务A:update test set name ='cv' where id =8;
  • 事务A:select * from test where id in (7,8,15);

事务A第一步

mysql> begin;select * from test where id in (7,15);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+----+------+------+-------+
| id | name | num  | phone |
+----+------+------+-------+
|  7 | wdf  | NULL |       |
| 15 | df   | NULL |       |
+----+------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

开启了事务,浅读一下。

事务B执行

insert into test(id,name) values(8,'hello');

事务A第二步

mysql> select * from test where id in (7,8,15);
+----+------+------+-------+
| id | name | num  | phone |
+----+------+------+-------+
|  7 | wdf  | NULL |       |
| 15 | df   | NULL |       |
+----+------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

检验一下是否读的到,发现读不到。

事务A第三步

mysql> update test set name ='cv' where  id =8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

对插入的进行更新。

事务A第四步

mysql> select * from test where id in (7,8,15);
+----+------+------+-------+
| id | name | num  | phone |
+----+------+------+-------+
|  7 | wdf  | NULL |       |
|  8 | cv   | NULL |       |
| 15 | df   | NULL |       |
+----+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

发现可以读到了。

原因

能读到的原因是因为本事务对版本链内容进行了修改,所以就读到了。

这个场景可能会出现在实际开发中,会比较懵,当然“事务A第三步”是笔者随便模拟的,实际生产中直接拿大不到刚刚插入的id,所以应该是模糊(没有确定行)update。所以在生产中还是要确定行去进行修改,避免出现这种比较难理解的场景。

虽然也可以使用lock in share mode或者for update读当前借助next-key去实现不幻读(第二次读到第一次没有读到的行),还是需要根据具体业务选择。

总结

根据以上的场景,我们可以知道:

  • readview是第一个select的时候才会创建的。
  • rr级别下读快照如果中间出现修改版本链内容还是会出现幻读(很合理,但是不容易发现这个原因),如果真的要想做到不幻读还是要通过加锁(当然要有索引,没有的话就锁表了)。

今天带大家了解了场景、MySQLMVCC的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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