Mysql中mvcc各场景理解应用
来源:脚本之家
时间:2023-01-07 13:12:38 343浏览 收藏
来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《Mysql中mvcc各场景理解应用》,介绍一下场景、MySQLMVCC,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
mysql> select * from performance_schema.data_locks; +--------+-----------------------------+-----------------------+-----------+----------+---------------+-------------+----------------+-------------------+------------+-----------------------+-----------+---------------+-------------+-----------+ | ENGINE | ENGINE_LOCK_ID | ENGINE_TRANSACTION_ID | THREAD_ID | EVENT_ID | OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME | PARTITION_NAME | SUBPARTITION_NAME | INDEX_NAME | OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCK_TYPE | LOCK_MODE | LOCK_STATUS | LOCK_DATA | +--------+-----------------------------+-----------------------+-----------+----------+---------------+-------------+----------------+-------------------+------------+-----------------------+-----------+---------------+-------------+-----------+ | INNODB | 4974808984:1063:4890706744 | 46666 | 50 | 123 | my_test | test | NULL | NULL | NULL | 4890706744 | TABLE | IX | GRANTED | NULL | | INNODB | 4974808984:2:4:7:4915866136 | 46666 | 50 | 123 | my_test | test | NULL | NULL | PRIMARY | 4915866136 | RECORD | X,REC_NOT_GAP | GRANTED | 15 | | INNODB | 4974808984:2:4:9:4915866136 | 46666 | 50 | 123 | my_test | test | NULL | NULL | PRIMARY | 4915866136 | RECORD | X,REC_NOT_GAP | GRANTED | 7 | +--------+-----------------------------+-----------------------+-----------+----------+---------------+-------------+----------------+-------------------+------------+-----------------------+-----------+---------------+-------------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
发现7,15持有了行锁。
事务B执行
mysql> update test set name = 'sds' where id=10;insert into test(id,name) values(8,'hello'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
事务A执行第二步
mysql> select * from test where id in (7,8,10,15); +----+-------+------+-------+ | id | name | num | phone | +----+-------+------+-------+ | 7 | wdf | NULL | | | 8 | hello | NULL | | | 10 | sds | 1 | | | 15 | df | NULL | | +----+-------+------+-------+ 4 rows in set (0.01 sec)
结果
步骤二执行了,事务A读到了事务B提交的数据。下面我们来看看正常的select;
场景二
还原数据:
mysql> update test set name = 'dd' where id=10;delete from test where id=8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
- 事务A:
select * from test where id in (7,15);
。 - 事务B:
update test set name='d' where id=10;
和insert into test(id,name) values(8,'hello');
。 - 事务A:
select * from test where id in (7,8,10,15);
。 第二步是否阻塞。第三步是否能读到事务B执行的更新。
试验步骤
事务A第一步
mysql> begin;select * from test where id in (7,15); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +----+------+------+-------+ | id | name | num | phone | +----+------+------+-------+ | 7 | wdf | NULL | | | 15 | df | NULL | | +----+------+------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
持有锁情况:
mysql> select * from performance_schema.data_locks; Empty set (0.00 sec)
事务B执行
mysql> update test set name = 'sds' where id=10;insert into test(id,name) values(8,'hello'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
事务A执行第二步
mysql> select * from test where id in (7,8,10,15); +----+------+------+-------+ | id | name | num | phone | +----+------+------+-------+ | 7 | wdf | NULL | | | 10 | dd | 1 | | | 15 | df | NULL | | +----+------+------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
结果
步骤二执行了,事务A没读到了事务B提交的数据。笔者猜测for update加锁之后会清除readview或者没开启readview,所以后面会读到事务B的。
所以我们来看看到底是清除还是没开启。
事务A后续步骤
mysql> select * from test where id in (7,15) for update; +----+------+------+-------+ | id | name | num | phone | +----+------+------+-------+ | 7 | wdf | NULL | | | 15 | df | NULL | | +----+------+------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from test where id in (7,8,10,15); +----+------+------+-------+ | id | name | num | phone | +----+------+------+-------+ | 7 | wdf | NULL | | | 10 | dd | 1 | | | 15 | df | NULL | | +----+------+------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
可以发现重新执行了场景一的步骤后结果没变。
所以应该是没开启,应该是当前读不会开启readview。
笔者找了下资料没找到,找到的笔者可以留言。
不过我们可以使用继续实验验证下。
场景三
- 事务A:
update test set name = 'dgf' where id in (7,15);
。 - 事务B:
update test set name='d' where id=10;
和insert into test(id,name) values(8,'hello');
。 - 事务A:
select * from test where id in (7,8,10,15);
。 第二步是否阻塞。第三步是否能读到事务B执行的更新。
这个场景就不搞实验步骤了,结果是和笔者的猜想一样的 ”当前读不会开启readview,第一个快照读才会开启“
场景四
- 事务A:
select * from test where id in (7,15);
。 - 事务B:
insert into test(id,name) values(8,'hello');
。 - 事务A:
select * from test where id in (7,8,15);
。 - 事务A:
update test set name ='cv' where id =8;
。 - 事务A:
select * from test where id in (7,8,15);
。
事务A第一步
mysql> begin;select * from test where id in (7,15); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +----+------+------+-------+ | id | name | num | phone | +----+------+------+-------+ | 7 | wdf | NULL | | | 15 | df | NULL | | +----+------+------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
开启了事务,浅读一下。
事务B执行
insert into test(id,name) values(8,'hello');
事务A第二步
mysql> select * from test where id in (7,8,15); +----+------+------+-------+ | id | name | num | phone | +----+------+------+-------+ | 7 | wdf | NULL | | | 15 | df | NULL | | +----+------+------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
检验一下是否读的到,发现读不到。
事务A第三步
mysql> update test set name ='cv' where id =8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
对插入的进行更新。
事务A第四步
mysql> select * from test where id in (7,8,15); +----+------+------+-------+ | id | name | num | phone | +----+------+------+-------+ | 7 | wdf | NULL | | | 8 | cv | NULL | | | 15 | df | NULL | | +----+------+------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
发现可以读到了。
原因
能读到的原因是因为本事务对版本链内容进行了修改,所以就读到了。
这个场景可能会出现在实际开发中,会比较懵,当然“事务A第三步”是笔者随便模拟的,实际生产中直接拿大不到刚刚插入的id,所以应该是模糊(没有确定行)update。所以在生产中还是要确定行去进行修改,避免出现这种比较难理解的场景。
虽然也可以使用lock in share mode
或者for update
读当前借助next-key
去实现不幻读(第二次读到第一次没有读到的行),还是需要根据具体业务选择。
总结
根据以上的场景,我们可以知道:
- readview是第一个select的时候才会创建的。
- rr级别下读快照如果中间出现修改版本链内容还是会出现幻读(很合理,但是不容易发现这个原因),如果真的要想做到不幻读还是要通过加锁(当然要有索引,没有的话就锁表了)。
今天带大家了解了场景、MySQLMVCC的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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