MySQL详解如何优化查询条件

本篇文章给大家分享《MySQL详解如何优化查询条件》，覆盖了数据库的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

技术解决不了的事情该需求

现状

假设我们目前有两张表

业务表 书（ t_a_book ） 阅读历史记录表 (t_r_book_history) 用户表

其两张表的数据逻辑如下

t_a_book

t_r_book_history

t_a_user

当然了，我们假设当前的数据量并不只是我们眼前看到的这几条数据，而是线上真实情况。

每张表至少都是10w+起步

问题一

这时候，我们需要面临第一个业务问题，

我们需要做一个报表，显示用户阅读图书的记录，并显示用户名，用户号，书名

这时候我们如何设计查询SQL

多表联查

SELECT * FROM t_r_book_history bh 
	LEFT JOIN t_a_user u ON bh.user_id = u.id 
	LEFT JOIN t_a_book b ON bh.book_id = b.id 
WHERE 
	bh.record_flag = 1 
ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;

查询出来的结果为

其逻辑为

• 数据库根据release_time倒序查询数据表，取出倒序的数据
• 根据左连接获取 用户信息
• 根据左连接获取 图书信息

单表查询

如果此时我们选择化繁为简，使用单表的查询方法，来查询数据其SQL为

SELECT * FROM t_r_book_history bh 
WHERE 
	bh.record_flag = 1 
ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;
// 用户信息
SELECT * FROM t_a_user u WHERE u.id IN ();
// 图书信息
SELECT * FROM t_a_books b WHERE u.id IN ();

其数据逻辑与多表联查一致，唯一不同的便是需要查询三次

结论

我们可以看，当前两种查询方式的逻辑来看。

主要会存在的流量压力在与 t_r_book_history 这张表上面

当数据量大的时候，我们只需要根据release_time 做索引，简化这一步的操作。

后续都可以使用主键来简化操作

由此来看，两个语句其实在本质上没有明显的快慢之分

问题二

现在我们需要增加两个查询条件

• 用户名称，支持模糊查询
• 书名信息，支持模糊查询

如果这时候，我们如何编写SQL

多表联查

如果我们使用多表联查的思路来填写SQL

SELECT * FROM t_r_book_history bh 
	LEFT JOIN t_a_user u ON bh.user_id = u.id 
	LEFT JOIN t_a_book b ON bh.book_id = b.id 
WHERE 
	bh.record_flag = 1 
	AND 
	b.name like "四%"
	and u.name like "张%"
ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;

显示的数据

其逻辑为

• 查询用户表，根据其用户名称进行模糊查询
• 查询书表，根据书名进行模糊查询
• 根据用户主键，书籍主键作为查询条件来进行查询

单表查询

SELECT * FROM t_a_user WHERE user_name LIKE "张%"
SELECT * FROM t_a_book WHERE user_name LIKE "四%"
SELECT * FROM t_r_book_history bh 
WHERE 
	bh.record_flag = 1 
ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;
// 用户信息
SELECT * FROM t_a_user u WHERE u.id IN ();
// 图书信息
SELECT * FROM t_a_books b WHERE u.id IN ();

其查询逻辑与多表联查一致

问题

现在主要的问题在于 ， t_a_user , t_a_book , t_r_book_history 这三张表都是大表，

我们使用的查询条件也十分的模糊

简单的说 ， 无论我们使用哪种方法， 都有可能会出现几十万个符合的结果

因此，我们无论使用哪种编写方法 ， 这个SQL都是不可行的

如何解决

文章写到这里，我们会发现这个问题，已经不能停留再技术成面的问题。

因此，我们就只能修改需求

我们这里的问题 ， 是这两张表的查询条件。他十分的模糊，我们无法将范围限制在几条，几十条，甚至几百条内。

既然这样，我们就只能跟需求方表示，这个查询条件必须使用十分“明确”的数据

例如对于用户，我们常常能用什么来明确指向一个用户呢？

id,数据主键，手机号码

我们如何确定一本书呢？我们可以用一个ISBN

修改这两个查询条件，才能将这个不能解决的问题，修改为解决

但是，有人说，我们是技术。不能对产品提这样的想法，

但是我想说，你是打算在将来来查询卡半分钟的时候说，说服所有人这个东西不关我的事

还是说，在未开发前说服产品

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《MySQL详解如何优化查询条件》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识，快来关注吧！