golang协程与并发模型详解
时间:2024-07-03 23:11:53 105浏览 收藏
怎么入门Golang编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《golang协程与并发模型详解》,涉及到,有需要的可以收藏一下
Go 中的协程是一種輕量級執行緒,可透過 goroutine 並發執行程式碼,提供以下優勢:輕量級且易於管理高並發的天然支援可避免鎖的死鎖和性能損耗Go 透過以下模型實作協程運算:通道(channel):用於協程間通訊,避免數據競爭。共享記憶體:使用原子操作確保數據一致性。鎖:傳統協程原語,保護共享數據訪問。
Go 协程与并发模型详解
协程基础
协程是轻量级的线程,与 goroutine 概念类似,由 Go 语言的运行时调度器管理。它允许在单个进程中并发执行代码,提高应用程序性能。
协程的优势
- 轻量级且易于管理
- 高并发的天然支持
- 可避免锁带来的死锁和性能损耗
创建协程
使用 go
关键字创建协程:
func main() { go func() { fmt.Println("Hello from a goroutine") }() }
并发模型
Go 语言提供了以下几种并发模型:
- 基于通道(channel): 用于协程之间通信,避免共享内存导致的数据竞争。
- 共享内存: 使用原子操作(
sync/atomic
包)操作共享变量,确保数据一致性。 - 锁: 传统的并发原语,用于保护共享数据访问。
实战案例
使用通道进行并发计算:
func main() { ch := make(chan int) for i := 0; i < 10; i++ { go func(i int) { ch <- i * i }(i) } for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Println(<-ch) } }
使用 goroutine 池进行并发任务:
package main import ( "context" "fmt" "sync" "time" ) func main() { const numTasks = 100 // 创建 goroutine 池 pool := make(chan func(), numTasks) for i := 0; i < numTasks; i++ { go func(i int) { // 从池中获取任务 task := <-pool // 执行任务 time.Sleep(time.Second) fmt.Printf("Task %d completed\n", i) // 将任务放回池中 pool <- task }(i) } // 创建任务并将其放入池中 ctx := context.Background() for i := 0; i < numTasks; i++ { pool <- func() { fmt.Printf("Task %d started\n", i) } } // 等待任务完成 for i := 0; i < numTasks; i++ { go func(i int) { <-pool fmt.Printf("Task %d completed\n", i) }(i) } // 等待所有任务完成 time.Sleep(5 * time.Second) }
使用 Mutex 进行并发共享内存:
package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { var count int var mu sync.Mutex for i := 0; i < 1000; i++ { go func(i int) { mu.Lock() count++ time.Sleep(time.Millisecond) mu.Unlock() }(i) } time.Sleep(time.Second) fmt.Println(count) // 打印 1000 }
今天关于《golang协程与并发模型详解》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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