Python 中的装饰器 Getter 和 Setter
来源:dev.to
时间:2024-08-05 15:42:45 481浏览 收藏
学习文章要努力,但是不要急!今天的这篇文章《Python 中的装饰器 Getter 和 Setter》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习文章,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!
装饰器的一种类型是属性获取器和设置器。这些装饰器允许对类实例中的变量进行受控访问。
属性 getter 和 setter 是专为控制面向对象编程中的属性而设计的。它们与函数装饰器不同,因为它们用于类属性(请在此处查看我关于函数装饰器的帖子)。 函数装饰器和属性 getter 和 setter 装饰器都使用可重用代码修改代码并使用“@”语法。它们都改变了代码的功能。
好吧,让我们开始吧。 属性 getter 和 setter 应用于类中的方法来定义各种行为。
setter将属性设置为值,getter 从类中获取属性。该属性首先设置。 让我们看一个例子,然后我们来分解它:
class shoe: def __init__(self, brand = "adidas", size = 9): self.brand = brand self.size = size self._condition = "new" @property def size(self): """the size property""" return self._size @size.setter def size(self, size): """size must be an integer""" if isinstance(size, int): self._size = size else: print("size must be an integer") def cobble(self): """repairs the shoe and sets the condition to 'new'.""" self.condition = "new" print("your shoe is as good as new!") @property def condition(self): """the condition property""" return self._condition @condition.setter def condition(self, condition): self._condition = condition
让我们看一下这段代码:
部分属性(条件、大小)前的下划线向开发者表明它们是私有的;它们特定于 shoe 类的每个实例(每只鞋,小写)。
您可能会注意到条件和大小的实例化方式不同。 self._condition = "new" 表示鞋类的每个实例(或对象)都以“new”条件进行实例化。对size属性也做同样的事情,但是不写成self._size = 9这样会触发setter属性验证,因为size需要是一个整数(这是一个称为验证的过程)。我们直接设置每个鞋对象的条件,而不是通过属性 setter 和 getter 方法运行它。
cobble 方法不需要装饰器,因为它只是执行一个操作,而不是获取/设置每个鞋子对象的属性。
让我们对代码进行最后一项更改。例如,如果我们想确保 size 属性以后不能改变怎么办?毕竟,鞋子的尺寸并不会真正改变,不是吗?
我们可以使用 hasattr() 函数对每个鞋子对象进行检查。它是否具有由“_size”的存在指示的私有大小属性?如果是这样,则无法更改。这是实现的代码:
@size.setter def size(self, size): """size must be an integer and can't be changed once set""" if hasattr(self, '_size'): raise AttributeError("Can't change size once set") if isinstance(size, int): self._size = size else: raise ValueError("size must be an integer")
属性 setter 和 getter 掌握起来有点困难,但一旦理解了,你就会像专业人士一样编写 python 代码!
来源: 熨斗学校材料
本篇关于《Python 中的装饰器 Getter 和 Setter》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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