冒泡排序、选择排序、插入排序 | JavaScript 中的数据结构和算法
来源:dev.to
时间:2024-09-06 18:48:46 313浏览 收藏
本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《冒泡排序、选择排序、插入排序 | JavaScript 中的数据结构和算法》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~

排序算法是许多计算任务的支柱,在组织数据以实现高效访问和处理方面发挥着至关重要的作用。无论您是刚刚开始探索算法世界的初学者,还是希望刷新知识的经验丰富的开发人员,了解这些基本排序技术都是至关重要的。在这篇文章中,我们将探讨一些更基本的排序算法 - 冒泡排序、选择排序和插入排序。
冒泡排序
冒泡排序是一种简单的、基于比较的排序算法。它重复遍历列表,比较相邻元素,如果顺序错误则交换它们。这个过程一直持续到不再需要交换为止,表明列表已排序。虽然冒泡排序易于理解和实现,但对于大型数据集来说效率较低,因此它主要适用于教育目的和小型数据集。
冒泡排序的时间复杂度为o(n2).
// a random array of 20 numbers
const inputarray = [34, 100, 23, 45, 67, 89, 12, 56, 78, 90, 23, 45, 67, 89, 12, 56, 78, 90, 23, 45]
function bubblesort (input) {
const n = input.length
const sortedarray = [...input]
// loop n times
for (let i = 0; i < n; i++) {
// loop through all n-1 pairs
for (let j = 0; j < n-1; j++) {
// if a > b, swap; else do nothing
if (sortedarray[j] > sortedarray[j+1]) {
const temp = sortedarray[j]
sortedarray[j] = sortedarray[j+1]
sortedarray[j+1] = temp
}
}
}
return sortedarray
}
console.log("input:", inputarray)
console.log("ouput:", bubblesort(inputarray))
选择排序
选择排序是一种简单的、基于比较的排序算法。它的工作原理是将列表分为已排序区域和未排序区域。它反复从未排序区域中选择最小(或最大)元素,并将其与第一个未排序元素交换,逐渐增大排序区域。选择排序对于大型数据集来说并不是最有效的,但很容易理解,并且具有最小化交换次数的优点。
选择排序的时间复杂度为 o(n2).
// a random array of 20 numbers
const inputarray = [34, 100, 23, 45, 67, 89, 12, 56, 78, 90, 23, 45, 67, 89, 12, 56, 78, 90, 23, 45]
function selectionsort (input) {
const n = input.length
const sortedarray = [...input]
// loop n times
for (let i = 0; i < n; i++) {
// start from i'th position
let lowestnumberindex = i
for (let j = i; j < n-1; j++) {
// identify lowest number
if (sortedarray[j] < sortedarray[lowestnumberindex]) {
lowestnumberindex = j
}
}
// swap the lowest number with that in i'th position
const temp = sortedarray[i]
sortedarray[i] = sortedarray[lowestnumberindex]
sortedarray[lowestnumberindex] = temp
}
return sortedarray
}
console.log("input:", inputarray)
console.log("ouput:", selectionsort(inputarray))
插入排序
插入排序是一种直观的、基于比较的排序算法,一次构建一个元素的最终排序列表。它的工作原理是从列表的未排序部分中获取元素并将它们插入到已排序部分中的正确位置。插入排序对于小型数据集或接近排序的数据非常有效,并且在实际应用中经常用作更复杂算法的更简单替代方案。
插入排序的时间复杂度为o(n2).
function insertionSort (input) {
const n = input.length
const sortedArray = [...input]
// loop n times, starting at index 1
for (let i = 1; i < n; i++) {
// start at index 1
const comparedNumber = sortedArray[i]
let tempIndex = i
// compare with previous numbers (right to left)
for (let j = i-1; j >= 0; j--) {
// if number in current index is larger than compared number, swap
if (sortedArray[j] > comparedNumber) {
sortedArray[tempIndex] = sortedArray[j]
sortedArray[j] = comparedNumber
tempIndex = j
} else {
// OPTIONAL: else exit
break
}
}
}
return sortedArray
}
console.log("Input:", inputArray)
console.log("Ouput:", insertionSort(inputArray))
总结
虽然冒泡排序、选择排序和插入排序等基本排序算法对于大型数据集可能不是最有效的,但它们为理解算法设计提供了良好的基础。如果您觉得这篇文章有帮助,我很想听听您的想法。在下面发表评论,分享您的见解,或提出您的任何问题 - 我会尽力回答。
编码愉快!
理论要掌握,实操不能落!以上关于《冒泡排序、选择排序、插入排序 | JavaScript 中的数据结构和算法》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
-
502 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
319 收藏
-
394 收藏
-
258 收藏
-
484 收藏
-
402 收藏
-
334 收藏
-
460 收藏
-
160 收藏
-
189 收藏
-
140 收藏
-
310 收藏
-
275 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 立即学习 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 立即学习 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 立即学习 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 立即学习 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 立即学习 485次学习