JavaScript 机器学习入门：TensorFlowjs 初学者指南

偷偷努力，悄无声息地变强，然后惊艳所有人！哈哈，小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《JavaScript 机器学习入门：TensorFlowjs 初学者指南》，这篇文章主要会讲到等等知识点，不知道大家对其都有多少了解，下面我们就一起来看一吧！当然，非常希望大家能多多评论，给出合理的建议，我们一起学习，一起进步！

机器学习 (ml) 迅速改变了软件开发的世界。直到最近，得益于 tensorflow 和 pytorch 等库，python 仍是 ml 领域的主导语言。但随着 tensorflow.js 的兴起，javascript 开发人员现在可以深入令人兴奋的机器学习世界，使用熟悉的语法直接在浏览器或 node.js 上构建和训练模型。

在这篇博文中，我们将探索如何开始使用 javascript 进行机器学习。我们将演练使用 tensorflow.js.

为什么选择 tensorflow.js？

tensorflow.js 是一个开源库，可让您完全用 javascript 定义、训练和运行机器学习模型。它既可以在浏览器中运行，也可以在 node.js 上运行，这使得它对于各种 ml 应用程序具有难以置信的多功能性。

以下是 tensorflow.js 令人兴奋的几个原因：

1. 实时训练：您可以直接在浏览器中运行模型，提供实时交互。
2. 跨平台：相同的代码可以在服务器和客户端环境上运行。
3. 硬件加速：它使用webgl进行gpu加速，从而加快计算速度。

让我们看看如何开始！

1. 设置 tensorflow.js

在深入研究代码之前，您需要安装tensorflow.js。您可以通过