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Golang:如何在自定义类型中实现基于哈希的比较?

时间:2024-09-28 19:07:59 333浏览 收藏

“纵有疾风来,人生不言弃”,这句话送给正在学习Golang的朋友们,也希望在阅读本文《Golang:如何在自定义类型中实现基于哈希的比较?》后,能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中,陆续更新Golang相关的技术文章,有好的建议欢迎大家在评论留言,非常感谢!

Go 中实现自定义类型哈希比较包括以下步骤:实现 Hash() 方法,返回哈希值。实现 Equal() 方法,比较类型实例并返回布尔值。使用此实现创建自定义类型哈希表。

Golang:如何在自定义类型中实现基于哈希的比较?

Go 中实现自定义类型哈希比较

在 Go 中,自定义类型可以实现 ==!= 运算符,从而对类型实例进行基于哈希的比较。这在需要对自定义类型创建 哈希表集合 (以值进行比较)时非常有用。

实现

要实现基于哈希的比较,需要实现 Hash()Equal() 方法:

  • Hash(): 返回一个整数哈希值。
  • Equal(): 将类型实例与另一个实例进行比较,并返回一个布尔值。

以下是实现这两个方法的示例:

type MyType struct {
    field1 string
    field2 int
}

func (m MyType) Hash() (h uint32) {
    h = fnv.New32a()
    h.Write([]byte(m.field1))
    h.Write([]byte(strconv.Itoa(m.field2)))
    return h.Sum32()
}

func (m MyType) Equal(other MyType) bool {
    return m.field1 == other.field1 && m.field2 == other.field2
}

实战案例

接下来,我们可以使用此实现来创建自定义类型哈希表:

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/dgryski/go-metrohash"
    "github.com/spaolacci/murmur3"
)

type MyType struct {
    field1 string
    field2 int
}

func (m MyType) Hash() (h uint32) {
    h = murmur3.Sum32([]byte(fmt.Sprintf("%s-%d", m.field1, m.field2)))
    return
}

func (m MyType) Equal(other MyType) bool {
    return m.field1 == other.field1 && m.field2 == other.field2
}

func main() {
    type MetroHasher interface {
        Hash() uint64
    }
    metroHasher := func(m MyType) (h uint64) {
        h = metrohash.Hash(metrohash.Options{}, []byte(fmt.Sprintf("%s-%d", m.field1, m.field2)))
        return
    }

    m1 := MyType{"Alice", 30}
    m2 := MyType{"Bob", 40}
    m3 := MyType{"Alice", 30}

    fmt.Println(m1 == m2)   // false
    fmt.Println(m1 == m3)   // true
    fmt.Println(metroHasher(m1) == metroHasher(m2)) // false
    fmt.Println(metroHasher(m1) == metroHasher(m3)) // true
}

在该示例中,我们创建了一个 MyType 类型,并实现了 Hash()Equal() 方法来启用基于哈希的比较。我们还创建了一个 metrohash 哈希函数,并通过利用 MetroHasher 接口,将两个 metrohash 哈希值进行了比较。

这展示了如何将自定义类型与不同的哈希函数一起使用,以实现基于哈希的比较。

今天关于《Golang:如何在自定义类型中实现基于哈希的比较?》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于golang,哈希比较的内容请关注golang学习网公众号!

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