高阶函数在处理集合和流式数据时有什么优势？

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高阶函数处理集合和流式数据的优势

概述

高阶函数是接受函数作为参数或返回函数的函数。在处理集合和流式数据时，它们提供了多种优势，包括：

• 简化和抽象复杂操作
• 可重用性
• 代码的可读性

实战案例

考虑以下使用集合的代码示例：

List people = new ArrayList<>();
// 过滤出成年人
List adults = new ArrayList<>();
for (Person person : people) {
    if (person.getAge() >= 18) {
        adults.add(person);
    }
}

我们可以使用高阶函数 filter 来简化此代码：

List adults = people.stream().filter(person -> person.getAge() >= 18)
                                   .collect(Collectors.toList());

filter 函数接受一个过滤器函数，它返回一个布尔值来确定是否保留集合中的元素。在这个例子中，我们在 filter 中提供了筛选成年人的函数。

类似地，我们可以在流式数据上使用高阶函数 map。以下示例使用 map 将字符串列表转换为整数列表：

List numbers = new ArrayList<>();
// 将字符串转换为整数
List intNumbers = new ArrayList<>();
for (String number : numbers) {
    intNumbers.add(Integer.parseInt(number));
}

使用 map 函数，我们可以重写此代码：

List intNumbers = numbers.stream().map(Integer::parseInt)
                                      .collect(Collectors.toList());

map 函数接受一个转换函数，它将一个值转换为另一个值。在这个例子中，我们在 map 中提供了将字符串转换为整数的函数。

优势

简化和抽象复杂操作：高阶函数允许我们抽象出复杂的操作，并将其表示为易于重用的函数。这有助于簡洁代码并增强可读性。

可重用性：高阶函数可以重复用于不同的集合或流，无需针对每个情况编写自定义代码。

代码的可读性：高阶函数使用清晰而简洁的语法，使代码更容易理解和维护。

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