SpringBoot整合Redis入门之缓存数据的方法

对于一个数据库开发者来说，牢固扎实的基础是十分重要的，golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《SpringBoot整合Redis入门之缓存数据的方法》，主要介绍了SpringBootRedis、缓存数据，希望对大家的知识积累有所帮助，快点收藏起来吧，否则需要时就找不到了！

为什么要使用Redis呢？

举个例子，假如系统中有2千万用户信息，用户信息基本固定，一旦录入很少变动，那么你每次加载所有用户信息时，如果都要请求数据库，数据库编译并执行你的查询语句，这样效率就会低下很多，针对这种信息不经常变动并且数据量。

较大的情况，通常做法，就是把他加入缓存，每次取数前先去判断，如果缓存不为空，那么就从缓存取值，如果为空，再去请求数据库，并将数据加入缓存，这样大大提高系统访问效率。

相关依赖

<!-- springboot版本 -->
<parent><groupid>org.springframework.boot</groupid><artifactid>spring-boot-starter-parent</artifactid><version>2.2.7.RELEASE</version></parent><!-- 依赖 --><dependencies><!-- redis --><dependency><groupid>org.springframework.boot</groupid><artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid></dependency><!-- 通用池 --><dependency><groupid>org.apache.commons</groupid><artifactid>commons-pool2</artifactid></dependency><!-- mysql --><dependency><groupid>mysql</groupid><artifactid>mysql-connector-java</artifactid></dependency><!-- mybatis --><dependency><groupid>org.mybatis.spring.boot</groupid><artifactid>mybatis-spring-boot-starter</artifactid><version>2.1.1</version></dependency><!-- 通用mapper --><dependency><groupid>tk.mybatis</groupid><artifactid>mapper-spring-boot-starter</artifactid><version>2.1.5</version></dependency><!-- lombok --><dependency><groupid>org.projectlombok</groupid><artifactid>lombok</artifactid></dependency><!-- test --><dependency><groupid>org.springframework.boot</groupid><artifactid>spring-boot-starter-test</artifactid></dependency></dependencies>

配置

# 端口
server:
  port: 9998
# mysql数据源
spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbtest?serverTimezone=GMT%2B8
# redis
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    timeout: 1000
    jedis:
      pool:
        min-idle: 5
        max-idle: 10
        max-wait: -1
# mybatis
mybatis:
  mapper-locations: classpath:/mybatis/mapper/*.xml
  type-aliases-package: cn.kgc.entities
#  开启驼峰命名
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
# log
logging:
  level:
    cn.kgc: debug

数据库

#建表
CREATE TABLE `emp`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
#插入数据
INSERT INTO `emp` VALUES (1, '张三', 18);
INSERT INTO `emp` VALUES (2, '李四', 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (3, '王五', 22);

实体类

Emp

@Data
@Table(name = "emp")
public class Emp implements Serializable {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
}

RedisConfig

指定Redis序列化方式

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<string> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<string> redisTemplate = new RedisTemplate();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

        // 指定kv的序列化方式
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        return redisTemplate;
    }
}
</string></string>

Mapper

Emp的Mapper接口继承tk的Mapper类，泛型为实体类Emp

public interface EmpMapper extends Mapper<emp> {

}
</emp>

Service接口

业务接口定义add添加和getEmpById根据id查询的方法

public interface EmpService {
    public void add(Emp emp);
    public Object getEmpById(Integer id);
}

Service实现类

先查Redis，Redis没有数据再从数据库中拿数据，同时缓存到Redis中。

@Service
@Slf4j
public class EmpServiceImpl implements EmpService {

    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;

    @Resource
    private EmpMapper empMapper;

    @Override
    public void add(Emp emp) {
        empMapper.insert(emp);
    }

    @Override
    public  Object getEmpById(Integer id) {
        // 先从缓存获取数据，如果有则直接返回
        //                   如果无，则查询mysql,并将数据设置到缓存
        String key = "user:" + id;
        Object userObj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(userObj == null){
            synchronized (this.getClass()){
                userObj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
                if(userObj == null ){
                    log.debug("----> 查询数据库..............");
                    // 查数据库
                    Emp emp = empMapper.selectByPrimaryKey(id);
                    redisTemplate.opsForValue().set(key,emp);
                    return emp;
                }else{
                    log.debug("----> 查询缓存(同步代码块)>>>>>>>>>>>>>>>>>");
                    return userObj;
                }
            }

        }else{
            log.debug("----> 查询缓存>>>>>>>>>>>>>>>>>");
        }
        return userObj;
    }
}

测试Redis

Redis-Controller

@RestController
public class RedisContoller {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping("/redis/get/{key}")
    public Object get(@PathVariable("key") String key){
       return  redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    @PostMapping("/redis/set/{key}/{value}")
    public Object set(@PathVariable("key") String key,
                      @PathVariable("value") String value){
        redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
        return "set success";
    }
}

Controller

Redis+MySQL

@RestController
public class EmpController {
    @Autowired
    private EmpService empService;

    @PostMapping("/emp")
    public String addEmp(Emp emp){
        empService.add(emp);
        return "add ok";
    }

    @GetMapping("/emp/{id}")
    public Object getEmpById(@PathVariable("id") Integer id){
        ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(200);
        for(int i=0 ;i

<p>终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《SpringBoot整合Redis入门之缓存数据的方法》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识，快来关注吧！</p>