MySQL 优化技巧
来源:dev.to
时间:2024-10-23 15:43:09 305浏览 收藏
本篇文章向大家介绍《MySQL 优化技巧》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
优化数据库结构
优化数据大小
→ 减少磁盘写入和读取的数据量
→ 在查询执行期间主动处理其内容时主内存较少
→ 产生更小的索引,可以更快地处理
表格列
- 尽可能使用最高效(最小)的数据类型
- 如果可能,将列声明为 NOT NULL → 更好地使用索引并消除测试每个值是否为 NULL 的开销。
索引
- 表的主索引应该尽可能短
- 仅创建提高查询性能所需的索引。索引有利于检索,但会减慢插入和更新操作。
- 搜索列的组合→创建复合索引
- 索引中的第一列应该是重复最多的列 → 以获得更好的索引压缩。
加入
- 在具有相同数据类型的不同表中声明具有相同信息的列 → 相同数据类型
- 保持列名简单,
标准化
- 通常情况下,尽量保持所有数据不冗余
- 如果速度比磁盘空间和保留多个数据副本的维护成本更重要
优化数据类型
- 对于可以表示为字符串或数字的唯一 ID 或其他值,→ 数字值可以用比相应字符串更少的字节存储,传输和比较它们速度更快,占用的内存更少。
- 比较不同列中的值时,尽可能声明具有相同字符集和排序规则的列 → 避免字符串转换
- 对于大小小于 8KB 的列值,请使用二进制 VARCHAR 而不是 BLOB。 GROUP BY 和 ORDER BY 子句可以生成临时表,如果原始表不包含任何 BLOB 列,这些临时表可以使用 MEMORY 存储引擎。
- 如果一个表包含字符串列并且不经常访问→拆分到另一个表并连接→当MySQL从一行中检索任何值时,它会读取包含该行所有列(可能还有其他相邻行)的数据块。保持每行较小,仅包含最常用的列,可以让每个数据块容纳更多行。
- 当您使用随机生成的值作为 InnoDB 表中的主键时,请在其前面添加一个升序值,例如当前日期和时间(如果可能)。
- 对于具有多个列的表,为了减少不使用 BLOB 列的查询的内存需求,请考虑将 BLOB 列拆分为单独的表,并在需要时使用联接查询引用它
- • 由于检索和显示 BLOB 值的性能要求可能与其他数据类型有很大不同,因此您可以将BLOB 特定表 放在不同的存储设备上,甚至是单独的存储设备上。数据库实例。例如,要检索 BLOB 可能需要大量顺序磁盘读取,这比 SSD 设备更适合传统硬盘驱动器。
- 您可以将列值的哈希存储在单独的列中,对该列建立索引,然后在查询中测试哈希值,而不是测试非常长的文本字符串是否相等。 (使用 MD5() 或 CRC32() 函数生成哈希值。)
优化 SQL 语句
我们发现分两步分析性能不佳的查询很有用:
- 了解您的应用程序检索的数据是否超出您的需要。这通常意味着它访问了太多行,但也可能访问了太多列。
- 查明MySQL 服务器分析的行数是否超出其需要。
优化 SELECT 语句
- 避免在谓词中使用函数
- 避免在谓词开头使用通配符 (%)
- 仅在必要时使用 DISTINCT 和 UNION
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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