微笑检测器和照片捕捉

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概述微笑检测器和照片捕捉应用程序利用 OpenCV 和 Haar 级联通过网络摄像头进行实时面部和微笑检测。当检测到微笑时，程序会捕获照片并使用带时间戳的文件名保存，从而使用户可以轻松创建微笑照片集。

具有实时人脸检测功能：使用 Haar 级联实时检测人脸。微笑检测：识别检测到的面孔中的微笑。照片捕捉：检测到微笑时自动捕捉并保存图像，并用时间戳命名文件。用户友好的界面：显示网络摄像头源，并在面部和微笑周围检测矩形。要求 Python 3.x OpenCV 库

下载用于面部和微笑检测的 Haar 级联 XML 文件：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

检测到微笑时，将拍摄照片并以带时间戳的文件名保存在当前目录中（例如 self-23-09-27-14-30-00.png）。

代码说明视频捕获：使用 cv2.VideoCapture(0) 初始化网络摄像头源。面部和微笑检测：该程序使用 Haar 级联来检测捕获帧中的面部和微笑。照片捕捉：当检测到微笑时，程序捕捉当前帧并将其保存到磁盘并带有时间戳。致谢 OpenCV 的图像处理功能。 Haar 级联分类器的贡献者。许可证 该项目是开源的，任何人都可以使用和修改。

https://github.com/Zedoman/SElfie-taker

到这里，我们也就讲完了《微笑检测器和照片捕捉》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！