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如何用 Pandas 合并跨店铺同一业务员的业绩?

时间:2024-10-28 14:54:33 200浏览 收藏

今天golang学习网给大家带来了《如何用 Pandas 合并跨店铺同一业务员的业绩?》,其中涉及到的知识点包括等等,无论你是小白还是老手,都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言,若是看完有所收获,也希望大家能多多点赞支持呀!一起加油学习~

如何用 Pandas 合并跨店铺同一业务员的业绩?

同一业务员跨店铺业绩统计

问题:

如图,同一个业务员可能分布在不同店铺中,如何用 pandas 将相同业务员的业绩加总?

回答:

可以使用 pandas 的 groupby() api 根据业务员姓名进行分组,然后使用 sum() 函数对每个组的业绩进行求和。

示例代码:

import pandas as pd

df = pd.dataframe({
    "业务员": ["小明", "小明", "小红", "小红", "小明"],
    "业绩": [10, 20, 30, 40, 50]
})

result = df.groupby("业务员")["业绩"].sum()
print(result)

输出结果:

业务员
小明     80
小红     70

理论要掌握,实操不能落!以上关于《如何用 Pandas 合并跨店铺同一业务员的业绩?》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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