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在数据库中更新插入不使用主键或唯一约束的行

来源:dev.to

时间:2024-10-30 10:31:05 295浏览 收藏

怎么入门数据库编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《在数据库中更新插入不使用主键或唯一约束的行》,涉及到,有需要的可以收藏一下

在数据库中更新插入不使用主键或唯一约束的行

在我 7 年的程序员职业生涯中,我大部分时间都是通过 orm 与 sql 交互。我发现 laravel 的 eloquent orm 的一个特别有用的功能是它的 updateorinsert() 方法:

db::table('posts')
    ->updateorinsert(
        ['slug' => 'about'], // matching condition
        ['content' => 'like and subscribe'] // created or updated values
    );

在上面的示例中,eloquent 将在 posts 表中查找 slug 等于“about”的行。如果存在带有该 slug 的行,eloquent 会将该行的内容更新为“点赞并订阅”。如果行存在于该slug中,eloquent将创建一个新行,其中包含“about”和“like and subscribe”的内容。

问题:没有主键或唯一约束

我目前正在编写一个迁移脚本,用于将页面数据从旧的 wordpress 站点移动到新的 wordpress 站点。该脚本连接到旧站点的数据库,然后创建一个可以导入到新站点的数据库中的 sql 文件。新网站已有一些已手动移动的页面,但其内容可能已过时。当新站点上已经存在页面时,我们不想再次创建它:我们想要更新已经存在的页面。我们可以通过使用 wordpress 数据库中的 post_name 列来确定该页面是否已经存在,该列对应于页面的 url slug。

如果 post_name 是主键,我们可以使用 replace 语句完成类似于 eloquent 的 createorupdate() 方法的操作,但 post_name 不是主键。

如果 post_name 有唯一约束,我们可以使用 insert ... on duplicate key update 语句完成类似于 eloquent 的 createorupdate() 方法的操作,但 post_name 没有唯一约束。

啊,wordpress 的乐趣。

我研究了 mysql 的 if 语句,但 if 语句仅适用于存储过程、触发器和函数。我不想在要导入到新站点数据库的 sql 文件中创建存储过程,因此我必须搜索其他选项。

解决方案:2条语句

我能找到的在纯 sql 中模拟 eloquent 的 updateorinsert() 功能的最简单解决方案是将问题分成两部分:

  1. 使用匹配的 slug 更新任何现有行。
  2. 如果没有匹配 slugs 的行,则创建一个新行。

实际情况如下:

-- Update the post if it already exists.

UPDATE wp_posts
SET post_type = 'page',
    post_title = 'About',
    post_content = 'Like and subscribe'
WHERE post_name = 'about';

-- Create a new post if it does not exist.

INSERT INTO wp_posts (post_name, post_type, post_title, post_content)
SELECT 'about', 'page', 'About', 'Like and subscribe'
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM wp_posts
    WHERE post_name = 'about'
);

注意:为了简洁和清晰起见,此示例省略了许多 wordpress 所需的 wp_posts 列。

了解 insert ... select 语句对我来说是“顿悟”时刻。它的目的是使用另一个表的查询结果来一次执行多次插入。但是,您可以通过提供自己的值来使用和滥用 sql 的功能,并且仅在 post_name 为“about”的帖子不存在时才执行插入。

这是解决这个问题最优雅、最有效的解决方案吗?可能不会。但对于 wordpress 站点的一次性迁移来说,它已经足够好了,并且它允许您更新或插入一行,而无需存储过程或任何应用程序逻辑。希望这篇文章能够帮助您在不借助 orm 的情况下编写强大的查询。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

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