Service 层接口方法高度相似:如何进行有效优化?
时间:2024-10-31 09:28:03 312浏览 收藏
文章不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《Service 层接口方法高度相似:如何进行有效优化?》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!
[JAVA 架构设计问题:“99%” 相似的方法如何优化?
最近,您发现项目中的 service 层接口方法存在大量相似性,达到惊人的 99%。仅剩的 1% 差异仅仅在于处理的 POJO 不同。这样的代码书写方式让您感到乏味和缺乏挑战,于是您决定寻找优化方案。
您的优化思路是针对拥有相似方法的 service 接口,提取相似度为 99% 的方法,创建一个基类接口 (BaseService) 来管理这些共同的方法。后续的每个 service 接口都继承 BaseService。您希望了解这种方法是否符合程序设计要求,是否存在更好的解决方案。
以下是针对该问题的回答:
1. 只有在必要时才进行优化
优化是一个持续的过程,但切记,不要过早优化。如果当前代码运行正常,没有明显的性能或可维护性问题,则可以先专注于其他更重要的事情。优化应该基于实际需求,不应盲目追求理想状态。
2. 水平有限,可做有限优化
您的水平有限并不意味着不能进行优化。优化是没有极限的,每个人都可以从自己当前的水平出发,做出符合自身能力的优化。不必担心您的优化方案不够完善,只要能实际提升代码质量或开发效率,就是有价值的。
3. 内存消耗可观测
对于内存消耗,您可以通过代码运行时的性能监控工具进行观测。如果确实有内存消耗增加的情况,可以通过适当的优化措施(例如,缓存机制)进行缓解。
4. 效率不一定降低
您的优化方案通过继承基类接口的方式,实质上减少了代码重复。在某些情况下,这不仅不会降低运行效率,反而可能通过减少编译器重复编译相同代码的次数而略微提升效率。
5. 实践检验效果
程序设计要求并不固定不变,需要根据具体场景和需求而定。与其过度拘泥于理论,不如通过实践来验证您的优化方案是否有效。在真实环境中部署代码,收集运行数据,以客观的数据来判断优化效果。
好了,本文到此结束,带大家了解了《Service 层接口方法高度相似:如何进行有效优化?》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!
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