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**千万级数据量模糊搜索,如何在一秒内实现快速查询?**

时间:2024-11-06 09:34:06 292浏览 收藏

大家好,今天本人给大家带来文章《**千万级数据量模糊搜索,如何在一秒内实现快速查询?**》,文中内容主要涉及到,如果你对文章方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!

**千万级数据量模糊搜索,如何在一秒内实现快速查询?**

秒级实现千万数据量模糊搜索

对于千万级数据量的模糊搜索,如何在一秒内高效查询一直是一个难题,尤其是无法使用索引的情况下。本文将介绍一个针对此类场景的解决方案,通过构建索引表,实现快速模糊搜索。

索引表方案

我们创建一个索引表,其中包含以下三列:

  • 当前词:模糊搜索关键字中的当前词
  • 下一词:关键字中当前词的下一个词
  • 原记录主键id:对应原始数据表中匹配关键字的记录id

构建索引表

对于每条原始数据记录,我们将根据模糊搜索关键字将该记录id插入到索引表中,形成索引链路:

mysql
一
千
万
……
模糊
搜索

模糊搜索查询

为了查找关键字“模糊搜索”,我们将执行以下多表连接查询:

SELECT 原记录主键ID
FROM (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '模糊' AND 下一词 = '搜索')
JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '搜索' AND 下一词 IS NULL) USING(原记录主键ID)

此查询将按顺序查询索引表,通过连接不同关键字的索引链路,快速定位匹配记录。

性能分析

该索引表的构建过程会消耗一些时间,但一旦构建完成,模糊搜索查询将非常高效。在对 300 万条记录进行测试时,查询时间始终小于 500 毫秒,即使在更大的数据集上也能保持快速响应。

注意事项

  • 该方案在构建索引时需要额外的存储空间,存储索引表的索引链路。
  • 随着数据的更新,索引表需要进行实时维护,以保持链路准确。
  • 该方案不适用于频繁变更关键字或记录的情况。

今天关于《**千万级数据量模糊搜索,如何在一秒内实现快速查询?**》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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