如何优化 Java SSM 项目中大批量数据查询的性能?
时间:2024-11-08 13:58:04 394浏览 收藏
小伙伴们对文章编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《如何优化 Java SSM 项目中大批量数据查询的性能?》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!
Java Ssm 项目大批量数据查询优化
在系统中,当需要查询一对多的表结构时,存在大批量数据查询的需求。
目前的接口实现方式为将单号集合切割为 999 个单号一组,然后循环查询数据库 6 次。虽然此方法执行时长为 5~8 秒,但为了优化接口响应时间,可以考虑其他方式。
优化建议:
CountDownLatch 并发查询
CountDownLatch 提供了一种线程协调机制,可用于实现并发查询。
- 创建一个 CountDownLatch,值为查询线程数。
- 在每个查询线程中,执行查询并调用 countDownLatch.countDown() 递减计数器。
- 主线程调用 countDownLatch.await() 等待所有查询线程完成。
通过这种方式,可以同时发起多个查询,在所有查询完成前主线程不会继续执行。
调整集合切割数量
目前将单号集合切割为 999 个一组,可考虑调整为 5000 个一组。由于查询属于 IO 耗时型操作,线程数量过多反而会影响性能。
优化查询 SQL
检查是否可以在 SQL 查询中使用优化技巧,例如索引、连接优化或批量插入。
此外,可考虑使用 MyBatis 等 ORM 框架进行查询,它可以简化查询操作并优化性能。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《如何优化 Java SSM 项目中大批量数据查询的性能?》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!
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