什么是干净代码?
来源:dev.to
时间:2024-11-10 21:12:58 218浏览 收藏
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《什么是干净代码?》,聊聊,我们一起来看看吧!
开发者们大家好,
当开发人员谈论“干净的代码”时,他们通常指的是易于阅读、理解和维护的代码。干净的代码不仅仅是让你的代码看起来漂亮,而是让你的团队中的任何人都可以拿起、理解和修改代码,而不必费力地阅读无休止的注释或令人困惑的逻辑。编写干净的代码需要技巧和采用重视简单、清晰和目的的心态。
在这篇文章中,我们将探讨干净代码的主要原则、其重要性,并提供 python 示例来展示如何在实践中应用这些想法。
为什么干净的代码很重要
- 可读性:代码的阅读次数多于编写次数。干净的代码确保其他人(以及将来的您)可以快速阅读和理解它。
- 可维护性:干净的代码更容易修改、修复和扩展,而不会引入错误。
- 可扩展性:干净、模块化的代码更容易扩展并适应新的需求。
- 减少技术债务:凌乱的代码可能会导致错误,并且每次修复都会带来更多的复杂性。干净的代码通过保持简单性来避免这种螺旋式上升。
好处是显而易见的,但实现干净的代码是一门学科。让我们看看基本原理。
整洁代码的关键原则
1. 有意义的名字
名称应该传达意图。变量、函数和类名称应清楚地描述其用途。
示例:
# bad def cal(x, y): return x * y # good def calculate_area(width, height): return width * height
在“坏”示例中,不清楚 cal、x 和 y 代表什么。在“好”示例中,calculate_area、宽度和高度传达了目的并使代码不言自明。
2. 单一职责原则(srp)
每个函数或类应该有一个单一的职责或目的。这降低了复杂性并使代码更易于理解和维护。
示例:
# bad class order: def calculate_total(self, items): # logic for calculating total pass def send_order_confirmation_email(self): # logic for sending an email pass # good class order: def calculate_total(self, items): # logic for calculating total pass class orderconfirmationemail: def send(self): # logic for sending an email pass
在“好的”示例中,order 和 orderconfirmationemail 负责应用程序的不同方面,遵循 srp。
3. 避免使用幻数和字符串
对任何“神奇”数字或字符串使用常量或变量,使您的代码更清晰且更易于修改。
示例:
# bad if user_age > 18: # perform some action for adults # good minimum_age = 18 if user_age > minimum_age: # perform some action for adults
4. 保持职能小而集中
函数应该做一件事并且把它做好。避免使用很长或执行多项任务的函数。
示例:
# bad def process_order(order): # validate order # calculate total # send confirmation email pass # good def validate_order(order): pass def calculate_order_total(order): pass def send_order_confirmation(order): pass
“好”示例中的每个函数都执行一项特定任务,使代码更加模块化和可重用。
5. 明智地使用评论
评论应该解释“为什么”,而不是“什么”。理想情况下,代码应该是不言自明的;谨慎使用注释,仅在必要时提供上下文。
示例:
# bad def multiply(a, b): # multiply a by b return a * b # good def calculate_discounted_price(price, discount): # apply discount to the original price return price * (1 - discount)
在“bad”示例中,注释是多余的。在“好”示例中,评论提供了额外的上下文,解释了我们应用折扣的原因。
6. 一致的格式
一致的格式,例如缩进和换行符,可以提高可读性。遵循 pep 8 for python 等标准风格指南,或定义团队的编码约定。
示例:
# bad def foo():print("foo") # good def foo(): print("foo")
7. 错误处理
优雅地处理错误。代码应该预见潜在的错误,并提供清晰的错误消息和恢复选项。
示例:
# Bad def open_file(filename): file = open(filename, 'r') content = file.read() file.close() return content # Good def open_file(filename): try: with open(filename, 'r') as file: return file.read() except IOError: print("An error occurred while opening the file.")
“好”示例确保错误得到处理,并且资源正确关闭。
干净代码背后的心态
干净的代码需要一种优先考虑简单性、清晰性的心态,并且对将阅读和维护代码的其他开发人员具有同理心。这种心态重视保持代码简洁但信息丰富的实践,减少不必要的复杂性并使代码库更可靠且使用起来更愉快。
总结
编写干净的代码是一个持续的学习过程,需要努力和纪律。请记住:
- 清楚地命名事物。
- 保持函数较小。
- 遵循单一职责原则。
- 优雅地处理错误。
干净的代码可能看起来需要额外的努力,但在可维护性、协作和面向未来的工作方面的回报是无价的。遵循这些原则,您将能够构建出不仅可以运行而且使用起来充满乐趣的软件。
让我们保持代码整洁和项目可扩展!
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《什么是干净代码?》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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