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百万级数据中如何快速查询datetime字段指定日期?

时间:2024-11-11 20:26:41 238浏览 收藏

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百万级数据中如何快速查询datetime字段指定日期?

大数据量情况下查询datetime字段指定日期的优化方案

问题描述:

mysql表包含100万条数据,有一个datetime类型的字段scantime。需要查询该字段值为今天的数据,但是现有sql语句执行效率较低(16秒左右)。

解决方法:

  1. 使用索引:

    scantime字段已经添加了索引,确保索引有效。

  2. 区间查询优化:

    使用between比较时,避免使用字符串比较。改用datetime类型比较,如:

    SELECT * FROM bns_pm_scanhistory_month 
    WHERE ScanTime BETWEEN '2023-02-06' AND '2023-02-06 23:59:59';
  3. 消除索引失效:

    检查是否满足以下条件导致索引失效:

    • 使用了字符串比较而不是datetime比较
    • 查询中使用了函数或聚合函数,如date_format()
    • 使用了覆盖索引,即索引包含了所有查询字段
  4. 考虑引擎选择:

    确保表使用的是innodb引擎,因为innodb对于范围查询优化较好。

其他建议:

  1. 减少返回字段:

    如果不需要查询所有字段,请使用select *来减少返回数据,从而提高查询速度。

  2. 分区表:

    如果表非常大,可以考虑将表进行分区,以加快特定日期范围的数据查询。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《百万级数据中如何快速查询datetime字段指定日期?》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!

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