如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值?
时间:2024-11-11 21:21:55 415浏览 收藏
你在学习文章相关的知识吗?本文《如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值?》,主要介绍的内容就涉及到,如果你想提升自己的开发能力,就不要错过这篇文章,大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦!
解决 groupby() 问题,轻松处理数据分组
在本篇问答中,我们将探索一个常见的 pandas 问题,即如何使用 groupby() 函数对数据框进行分组,并输出分组后数据的均值。
问题:
我们有一个数据框 df,其中包含了以下数据:
major | grade | age |
---|---|---|
math | 3 | 20 |
physics | 2 | 18 |
math | 2 | 19 |
math | 1 | 21 |
physics | 1 | 20 |
math | 3 | 19 |
math | 3 | 19 |
physics | 2 | 18 |
demograghy | 2 | 20 |
如何使用 groupby() 函数对 major 列分组,并计算 grade 列的均值,从而输出以下结果:
grade | 1 | 2 | 3 |
---|---|---|---|
major | |||
demography | 2 | ||
math | 1 | 2 | 3 |
physics | 1 | 2 |
答案:
可以使用以下代码实现上述功能:
df.groupby(['Major']).mean()["Grade"]
解释:
- df.groupby(['major']): 按照 major 列对数据框进行分组。
- .mean(): 针对每个分组,计算 grade 列的均值。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值?》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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