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如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值?

时间:2024-11-11 21:21:55 415浏览 收藏

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如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值?

解决 groupby() 问题,轻松处理数据分组

在本篇问答中,我们将探索一个常见的 pandas 问题,即如何使用 groupby() 函数对数据框进行分组,并输出分组后数据的均值。

问题:

我们有一个数据框 df,其中包含了以下数据:

majorgradeage
math320
physics218
math219
math121
physics120
math319
math319
physics218
demograghy220

如何使用 groupby() 函数对 major 列分组,并计算 grade 列的均值,从而输出以下结果:

grade123
major
demography 2
math123
physics12

答案:

可以使用以下代码实现上述功能:

  df.groupby(['Major']).mean()["Grade"]

解释:

  • df.groupby(['major']): 按照 major 列对数据框进行分组。
  • .mean(): 针对每个分组,计算 grade 列的均值。

文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值?》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

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