如何用 Go 语言将二维数组转化为类似 RDM 的目录树结构?
时间:2024-11-11 22:01:08 296浏览 收藏
对于一个Golang开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《如何用 Go 语言将二维数组转化为类似 RDM 的目录树结构?》,主要介绍了,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
二维数组转目录结构:一种便捷高效的 go 语言算法
想要实现类似 rdm 的目录树结构?但苦思冥想却难有突破?别担心,这篇文章将为你提供一个简洁高效的 go 语言解决方案,帮你在复杂的数据中理出清晰的条理。
任务:将给定的二维数组转换为如 rdm 般的目录树结构。数组中元素由冒号(:)分隔,表示目录层级关系。
示例输入:
values := []string{ "answer:aa:bb", "answer:aa:cc", "question:book1", "question:book1:answer", "question:book1:answer:name1", "question:book1:answer:name2", "timeout_1", "timeout_2", }
预期输出:
[ { "name": "answer", "child": [ { "name": "aa", "child": [ { "name": "bb", "value": "answer:aa:bb", "child": [] }, { "name": "cc", "value": "answer:aa:cc", "child": [] } ] } ] }, { "name": "question", "child": [ { "name": "book1", "value": "question:book1", "child": [ { "name": "answer", "child": [ { "name": "name1", "value": "question:book1:answer:name1", "child": [] }, { "name": "name2", "value": "question:book1:answer:name2", "child": [] } ] } ] } ] }, { "name": "timeout_1", "value": "timeout_1", "child": [] }, { "name": "timeout_2", "value": "timeout_2", "child": [] } ]
算法步骤:
- 初始化一个根节点映射表 root。
- 遍历给定的数组值。
- 将数组值按冒号分隔为键列表 keys。
- 按键列表的顺序遍历 root。如果遇到的键是现有子节点,则进入该子节点的映射表中;否则,创建一个新子节点并进入该子节点的映射表中。
- 对于键列表中的最后一个键(表示叶子节点),创建一个只包含名称和值的节点,并将其添加到当前子节点映射表中。
最终代码:
package main import ( "encoding/json" "strings" ) func main() { root := make(map[string]Node) for _, value := range values { t := root keys := strings.Split(value, ":") l := len(keys) for i := 0; i < l-1; i++ { k := keys[i] if tm, has := t[k]; has { t = tm.Child } else { t[k] = Node{ Name: k, Child: map[string]Node{}, } t = t[k].Child } } t[value] = Node{ Name: keys[l-1], Value: value, Child: nil, } } r, _ := json.Marshal(root) println(string(r)) } type Node struct { Name string Value string Child map[string]Node }
运用此算法,你可以轻而易举地实现任意复杂性的二维数组到目录树的转换,并生成清晰、美观的树状结构。
本篇关于《如何用 Go 语言将二维数组转化为类似 RDM 的目录树结构?》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于Golang的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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