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千万级数据多字段 SUM 查询超时,如何优化?

时间:2024-11-13 11:30:50 146浏览 收藏

编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《千万级数据多字段 SUM 查询超时,如何优化?》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。

千万级数据多字段 SUM 查询超时,如何优化?

针对千万级数据,MySQL 多字段 SUM 查询优化方法

在遇到大数据量多字段 SUM 查询超时的问题时,为涉及字段建立索引并不能有效解决问题。这是因为索引的目的是跳过不必要的记录,减少扫描,但全表操作需要访问每条记录,因此索引失效。

为了优化查询,可以考虑以下方法:

  • 控制执行频率:将 SQL 交由定时任务执行,并将结果缓存。这样可以减少 SQL 执行次数,降低只读库负载,但会降低实时性。
  • 增量计算:将 SUM 值存储在缓存中,设计增量更新逻辑。好处是实时性高,缺点是逻辑复杂。

此外,可以考虑限制查询范围,例如按用户分批查询,这样可以降低查询复杂度和所扫描的数据量。

到这里,我们也就讲完了《千万级数据多字段 SUM 查询超时,如何优化?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

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