如何使用 Nextjs 和 Puppeteer 捕获网页屏幕截图
来源:dev.to
时间:2024-11-13 12:03:47 315浏览 收藏
本篇文章向大家介绍《如何使用 Nextjs 和 Puppeteer 捕获网页屏幕截图》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
以编程方式捕获网页屏幕截图对于生成预览、创建基于图像的报告等非常有用。在本指南中,我们将构建一个 next.js api 路由,该路由采用 url 并生成 png 屏幕截图。我们的设置使用 puppeteer 和 chrome-aws-lambda 来利用无头 chrome 浏览器,使其多功能且可用于生产。
我们将首先设置一个新的 next.js 项目,并逐步浏览代码以了解 api 如何捕获屏幕截图。
先决条件
- 设置 next.js 应用
- 使用 puppeteer 配置 api 路由
- 为捕获接口创建react组件
- puppeteer 的本地与部署配置说明
开始新的 next.js 项目
- 创建一个新的 next.js 应用程序:
npx create-next-app@latest capture-image-app cd capture-image-app
- 安装必要的依赖项:
npm install puppeteer puppeteer-core chrome-aws-lambda busboy
第2步:创建生成屏幕截图的api路由
现在,我们将设置一个 api 端点来根据提供的 url 捕获并返回屏幕截图。
在pages/api文件夹中,创建一个名为generate-png.ts的新文件并添加以下代码:
import { nextapirequest, nextapiresponse } from "next"; import busboy, { busboy } from "busboy"; // use busboy for multipart parsing import chromium from "chrome-aws-lambda"; import puppeteercore from "puppeteer-core"; // import puppeteer-core directly import puppeteer from "puppeteer"; // import puppeteer directly // conditional import for puppeteer based on the environment const puppeteermodule = process.env.node_env === "production" ? puppeteercore : puppeteer; export const config = { api: { bodyparser: false, // disable default body parsing to handle raw binary data (blob) }, }; const delay = (ms: number): promise<void> => new promise((resolve) => settimeout(resolve, ms)); export default async function handler( req: nextapirequest, res: nextapiresponse ): promise<void> { try { if (req.method === "post") { const bb: busboy = busboy({ headers: req.headers }); let width: number = 1920; // default width let height: number = 0; // default height let delaytime: number = 6000; const buffers: buffer[] = []; bb.on("file", (_name: string, file: nodejs.readablestream) => { file.on("data", (data: buffer) => buffers.push(data)); }); bb.on("field", (name: string, value: string) => { if (name === "width") width = parseint(value, 10) || 1920; if (name === "height") height = parseint(value, 10) || 0; if (name === "delay") delaytime = parseint(value, 10) || 6000; }); bb.on("finish", async () => { const blobbuffer: buffer = buffer.concat(buffers); const htmlcontent: string = blobbuffer.tostring("utf-8"); const browser = await puppeteermodule.launch({ args: ["--start-maximized"], executablepath: process.env.node_env === "production" ? await chromium.executablepath || "/usr/bin/chromium-browser" : undefined, // no custom executable path needed for local headless: true, }); const page = await browser.newpage(); // load the html content directly await page.setcontent(htmlcontent, { waituntil: "networkidle0" }); //@ts-expect-error todo const bodyheight = await page.evaluate(() => { return document.body.scrollheight; // get the full scrollable height of the body }); await page.setviewport({ width: number(width), height: height || bodyheight, // use the provided height or fallback to the full body height devicescalefactor: 2, }); await delay(delaytime); const screenshotbuffer = await page.screenshot({ fullpage: !height, type: "png", omitbackground: false, }); await browser.close(); res.setheader("content-type", "image/png"); res.setheader( "content-disposition", "attachment; filename=screenshot.png" ); res.status(200).end(screenshotbuffer); }); req.pipe(bb); // pipe the request stream to busboy } else { res.setheader("allow", ["post"]); res.status(405).end(`method ${req.method} not allowed`); } } catch (error) { console.error("error", error); res.status(500).end("internal server error"); } }
*说明:为本地环境和生产环境选择 puppeteer
*
在此代码中,我们为 puppeteer 设置了动态导入:
本地开发:如果 node_env 不是生产环境,它会使用 puppeteer,它设置起来更简单,并且不需要 chrome-aws-lambda。
生产:对于无服务器部署,环境将检测 node_env 作为生产并加载 puppeteer-core 以及 chrome-aws-lambda,这使得它可以在 aws lambda 和其他类似环境中工作。在此设置中,chrome-aws-lambda 提供正确的 chromium 路径,确保与无服务器提供商的兼容性。
第 3 步:为 ui 创建一个简单的 react 组件
在这里,我们将创建一个简单的表单,让用户输入网页捕获的值。此表单将触发生成功能以捕获并下载 pdf 格式的屏幕截图。
import { useState } from "react"; export default function ScreenCaptureComponent() { const [isProcessing, setProcessing] = useState(false); const [width, setWidth] = useState<string>("1920"); const [height, setHeight] = useState<string>("1000"); const [delay, setDelay] = useState<string>("6000"); // Function to clone HTML and prepare for capture function takeScreenshot() { const clonedElement = document.body.cloneNode(true) as HTMLElement; const blob = new Blob([clonedElement.outerHTML], { type: "text/html" }); return blob; } // Function to capture screenshot by sending cloned HTML to API async function generateCapture() { setProcessing(true); const htmlBlob = takeScreenshot(); if (!htmlBlob) { setProcessing(false); return; } try { const formData = new FormData(); formData.append("file", htmlBlob); formData.append("width", width); formData.append("height", height); formData.append("delay", delay); const response = await fetch("/api/generate-png", { method: "POST", body: formData, }); if (!response.ok) throw new Error("Capture failed"); const blob = await response.blob(); const downloadUrl = URL.createObjectURL(blob); const link = document.createElement("a"); link.href = downloadUrl; link.download = "capture.png"; link.click(); URL.revokeObjectURL(downloadUrl); } catch (error) { console.error("Failed to capture screenshot", error); } finally { setProcessing(false); } } return ( <div style={{ maxWidth: "400px", margin: "50px auto", padding: "24px", backgroundColor: "white", borderRadius: "8px", width: "100%", boxShadow: "0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1)", }} > <h2 style={{ fontSize: "24px", fontWeight: "600", textAlign: "center", marginBottom: "16px", }} > Webpage Screenshot Capture </h2> <form onSubmit={(e) => { e.preventDefault(); generateCapture(); }} style={{ display: "flex", flexDirection: "column", alignItems: "center", marginBottom: "16px", }} > <label style={{ marginBottom: "8px", fontWeight: "500" }} htmlFor="width" > Width (px) </label> <select id="width" value={width} onChange={(e) => setWidth(e.target.value)} style={{ width: "100%", padding: "8px", marginBottom: "16px", borderRadius: "4px", border: "1px solid #ccc", outline: "none", }} > <option value="1920">1920 (Full HD)</option> <option value="1366">1366 (Laptop)</option> <option value="1280">1280 (Desktop)</option> <option value="1024">1024 (Tablet Landscape)</option> <option value="768">768 (Tablet Portrait)</option> <option value="375">375 (Mobile)</option> </select> <label style={{ marginBottom: "8px", fontWeight: "500" }} htmlFor="height" > Height (px) </label> <input type="number" id="height" value={height} onChange={(e) => setHeight(e.target.value)} required style={{ width: "100%", padding: "8px", marginBottom: "16px", borderRadius: "4px", border: "1px solid #ccc", outline: "none", }} /> <label style={{ marginBottom: "8px", fontWeight: "500" }} htmlFor="delay" > Delay (ms) </label> <input type="number" id="delay" value={delay} onChange={(e) => setDelay(e.target.value)} required style={{ width: "100%", padding: "8px", marginBottom: "16px", borderRadius: "4px", border: "1px solid #ccc", outline: "none", }} /> <button type="submit" disabled={isProcessing} style={{ padding: "8px 16px", color: "white", borderRadius: "4px", transition: "background-color 0.3s", backgroundColor: isProcessing ? "#b0bec5" : "#2196F3", cursor: isProcessing ? "not-allowed" : "pointer", }} > {isProcessing ? "Capturing..." : "Capture Screenshot"} </button> </form> {/* Example HTML Element to Capture */} <div id="capture-area" style={{ display: "none" }}> <h3 style={{ fontSize: "20px", fontWeight: "600", }} > Content to Capture </h3> <p>This is an example of the HTML content that will be captured.</p> </div> </div> ); }
结论
本教程涵盖在 next.js 中设置网页捕获工具、使用 puppeteer 处理屏幕截图以及创建交互式前端组件。请记住在本地使用 puppeteer 并在生产中切换到 puppeteer-core,以减少捆绑包大小并优化无服务器环境。快乐编码!
到这里,我们也就讲完了《如何使用 Nextjs 和 Puppeteer 捕获网页屏幕截图》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
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