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如何高效查询百万级数据中的今日数据?

时间:2024-11-14 19:36:46 192浏览 收藏

哈喽!今天心血来潮给大家带来了《如何高效查询百万级数据中的今日数据? 》,想必大家应该对数据库都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到,若是你正在学习数据库,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你!

如何高效查询百万级数据中的今日数据?

查询百万级数据中今天的数据,优化方案如下:

1. 索引优化

确保 scantime 列上有合适的索引,如:

create index idx_scantime on bns_pm_scanhistory_month (scantime)

2. 使用分区表

如果数据量非常大,可以考虑将表分区,按时间范围分区,这样查询时只扫描需要的数据分区。

3. 优化查询语句

可以尝试以下优化后的查询语句:

SELECT  * 
FROM bns_pm_scanhistory_month 
WHERE DATE(ScanTime) = CURDATE()

4. 检查其他潜在问题

确保数据库配置正确,如:

  • 索引失效
  • 缓冲池大小不足
  • 连接数过多
  • 表不是 innodb 引擎

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《如何高效查询百万级数据中的今日数据? 》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!

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