如何避免 Redis 大 key 问题：任务数据如何高效存储和查询？

在数据库实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《如何避免 Redis 大 key 问题：任务数据如何高效存储和查询？》，聊聊，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

redis 大key 处理方案

问题

业务描述：一项任务每隔 5 秒将数据保存到 redis 的 list 中，任务结束后删除 redis 数据。查询数据时，直接查询 redis。

问题：这种方式会导致 list 数据过大，形成大 key。

处理方案

将数据定期转存到数据库中，实现步骤如下：

• 结束时，直接将数据保存到数据库中。
• 设置定时任务，定期将 redis 中的数据转存到数据库中。
• 查询数据时，同时查询数据库和 redis，将结果整合返回前端。

这种方式可以减轻 redis 的负担，避免大 key 的产生。数据库具有更强大的存储能力和查询功能，可以更好地管理数据。

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