红包求golang 抽奖概率算法

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《红包求golang 抽奖概率算法》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下go，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

问题内容

type Product struct {  
  Id     int64 // 商品id  
  Name   string // 商品名称  
  Chance int // 对应的几率 值越大 获取到的几率越小  
}  
  
var products [3]Product  
  
func AddItems() {  
  products[0] = Product{Id: 1, Name: "测试商品1", Chance: 100}  
  products[1] = Product{Id: 2, Name: "测试商品2", Chance: 0}  
  products[2] = Product{Id: 3, Name: "测试商品3", Chance: 0}  
}  
  
func main() {  
  AddItems()  
  
  fmt.Println(products)  
}

需求就是 Product 的Chance越大 抽到的几率越小 如何实现呢? 有红包哦

正确答案

package main

// 一般抽奖设计，Chance 是表示中奖概率，你这种反向操作的其实有点变态
// 特别是你给出的数据中两个 Chance = 0 ; 这想表示什么；
// 按照正常操作，我们都是将各个抽奖商品的中奖概率进行累加，然后随机取值在累加和范围内选中抽奖商品

// OK
// 针对你这个情况，我只能说按照正常抽奖中奖概率，得到中奖偏移量
// 然后反着中奖概率商品的方式，进行偏移量取值
// 比如： 1, 2, 3, 4, 5, 6
// 当抽中2 的时候，那么实际上就会用 6-2+1 这个偏移量得到5
// 当抽中4 的时候，那么实际就是 6 - 4 + 1 = 3 这个偏移量的值

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "sort"
    "time"
)

// Product 产品
type Product struct {
    ID     int64
    Name   string
    Chance int
}

func main() {

    products := []Product{
        {
            ID:     1,
            Name:   "Apple",
            Chance: 30,
        },
        {
            ID:     1,
            Name:   "Banana",
            Chance: 20,
        },
        {
            ID:     1,
            Name:   "Orange",
            Chance: 50,
        },
    }

    // 排序抽奖内容，用来计算抽奖偏移量
    sort.Slice(products, func(i, j int) bool {
        return products[i].Chance hight: ", high)
    fmt.Println("=====>random: ", random)
    product := filter(int(random), products)

    // 输出中奖商品
    fmt.Println(product)
}

func filter(random int, products []Product) Product {
    reverse := len(products)
    for _, product := range products {
        reverse--
        if product.Chance >= random {
            break
        }

        random -= product.Chance
    }

    return products[reverse]
}

今天关于《红包求golang 抽奖概率算法》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！