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面向 C++98 程序员的 Python 中的 OOP 概念

来源：dev.to

时间：2024-11-18 14:25:07 230浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《面向 C++98 程序员的 Python 中的 OOP 概念》，主要包括，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

面向 C++98 程序员的 Python 中的 OOP 概念

这里为 c++98 程序员全面演示了 python 中的 oop 概念：

类定义和对象创建

python 

# privado por convenção: _underscore_simples
# "realmente privado": __underscore_duplo (name mangling)
# público: sem underscore

from abc import abstractmethod
class animal(abc):
    # em python, variáveis declaradas no escopo da classe e não dentro de um
    # método específico, são automaticamente compartilhadas por todas instâncias.
    species_count = 0 # além disso, elas podem ser inicializadas diretamente dentro da classe.

    # construtor
    def __init__(self, name):
        # variáveis de instância
        self.name = name       # público
        self._age = 0          # protegido por convenção
        self.__id = id(self)   # privado (mas você consegue acessar com name mangling)
        animal.species_count += 1

    # destrutor
    def __del__(self):
        animal.species_count -= 1

    # método regular
    @abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass  # equivalente a um método abstrato/virtual (deve ser implementado apenas nas classes filhas)

    # método estático (não precisa da instância para ser utilizado, nem utiliza seus atributos)
    @staticmethod
    def get_kingdom():
        return "animalia"

    # método de classe (recebe a classe como primeiro argumento, pode acessar atributos da classe)
    @classmethod
    def get_species_count(cls):
        return cls.species_count

    # decorador de propriedade (getter)
    @property
    def age(self):
        return self._age

    # decorador de propriedade (setter)
    @age.setter
    def age(self, value):
        if value >= 0:
            self._age = value

    # métodos especiais (sobrecarga de operadores)
    def __str__(self):                # como tostring() - para string legível
        return f"animal named {self.name}"

    def __repr__(self):               # para debugging
        return f"animal(name='{self.name}')"

    def __eq__(self, other):          # operador de comparação ==
        return isinstance(other, animal) and self.name == other.name

    def __len__(self):                # função len()
        return self._age

    def __getitem__(self, key):       # operador de acesso []
        if key == 'name':
            return self.name
        raise keyerror(key)

c++98 

#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>

class animal {
public:
    static int species_count;

    animal(const std::string& name) : name(name), _age(0), __id(++id_counter) { // construtor
        ++species_count;
    }

    ~animal() {    // destrutor
        --species_count;
    }

    virtual void make_sound() = 0; // método não implementável na classe base (virtual/abstrato)

    static std::string get_kingdom() {  // não existe distinção entre
    //  @classmethod e @staticmethod em cpp, apenas static methods.
        return "animalia";
    }

    // static methods podem ser utilizados sem instanciar uma classe e têm
    // acesso às propriedades estáticas da classe:
    static int get_species_count() {
        return species_count;
    }

    // getter:
    int get_age() const {
        return _age;
    }

    // setter:
    void set_age(int age) {
        if (age >= 0) {
            _age = age;
        }
    }

    // implementação dos métodos especiais que vimos em python:
    std::string to_string() const {
        return "animal named " + name;
    }

    std::string repr() const {
        std::ostringstream oss;
        oss << "animal(name='" << name << "', age=" << _age << ", id=" << __id << ")";
        return oss.str();
    }

    bool operator==(const animal& other) const {
        return name == other.name;
    }

    // sobrecarga do operador []
    std::string operator[](const std::string& key) const {
        if (key == "name") {
            return name;
        }
        throw std::out_of_range("invalid key");
    }

    // método isinstance
    template <typename t>
    bool isinstance() const {
        return dynamic_cast<const t*>(this) != nullptr;
    }

protected:
    std::string name;
    int _age;

private:
    int __id;
    static int id_counter;
};

// variáveis estáticas de classe são compartilhadas por todas as instâncias mas
// precisam ser inicializadas separadamente.
int animal::species_count = 0;
int animal::id_counter = 0;

遗产

python 

class dog(animal):
    def __init__(self, name, breed):
        # chama o construtor da classe pai
        super().__init__(name)
        self.breed = breed

    # sobrescreve o método da classe pai
    def make_sound(self):
        return "woof!"

c++98 

class dog : public animal {
public:
    dog(const std::string& name, const std::string& breed) : animal(name), breed(breed) {}

    void make_sound() override {
        std::cout << "woof!" << std::endl;
    }

private:
    std::string breed;
};

多重继承

python 

class pet:
    def is_vaccinated(self):
        return true

class domesticdog(dog, pet):
    pass

c++98 

class pet {
public:
    bool is_vaccinated() const {
        return true;
    }
};

class domesticdog : public dog, public pet {
public:
    domesticdog(const std::string& name, const std::string& breed) : dog(name, breed) {}
};

抽象类

python 

from abc import abc, abstractmethod

class shape(abc):
    @abstractmethod
    def area(self):
        pass

c++98 

class shape {
public:
    virtual ~shape() {}
    virtual double area() const = 0;
};

使用示例

python 

if __name__ == "__main__":
    # cria objetos
    dog = dog("rex", "golden retriever")

    # acessa atributos
    print(dog.name)          # público
    print(dog._age)         # protegido (ainda acessível)
    # print(dog.__id)       # isso falhará 
    print(dog._animal__id)  # isso funciona (acessando attribute privado com name mangling)

    # propriedades
    dog.age = 5             # usa setter automaticamente
    print(dog.age)          # usa getter automaticamente

    # métodos estáticos e de classe
    print(animal.get_kingdom())
    print(animal.get_species_count())

    # verifica herança
    print(isinstance(dog, animal))  # true
    print(issubclass(dog, animal)) # true

    # métodos especiais em ação
    print(str(dog))        # usa __str__
    print(repr(dog))       # usa __repr__
    print(len(dog))        # usa __len__
    print(dog['name'])     # usa __getitem__

c++98 

int main() {
    // cria objetos
    dog dog("rex", "golden retriever");

    // acessa atributos
    std::cout << dog.name << std::endl;          // público
    std::cout << dog.get_age() << std::endl;     // protegido (ainda acessível)
    // std::cout << dog.__id << std::endl;       // isso falhará (privado)

    // propriedades
    dog.set_age(5);             // usa setter
    std::cout << dog.get_age() << std::endl;     // usa getter

    // métodos estáticos e de classe
    std::cout << animal::get_kingdom() << std::endl;
    std::cout << animal::get_species_count() << std::endl;

    // equivalente aos "métodos especiais":

    // verifica herança
    if (dog.isinstance<animal>()) {
        std::cout << "dog é uma instância de animal" << std::endl;
    }

    std::cout << dog.to_string() << std::endl;   // usa to_string
    std::cout << dog.repr() << std::endl;        // usa repr
    std::cout << dog["name"] << std::endl;       // usa operador []
}

python 和 c++98 之间的主要区别

  1. 没有公共/私有/受保护的关键字（使用命名约定）
  2. 多重继承不同：
    • python 使用方法解析顺序 (mro) 和 c3 线性化
    • 不需要像c++那样的虚拟继承
    • super() 自动遵循 mro
    • python 中基类的顺序很重要
    • 您可以使用 __mro__ 检查解析顺序
  3. 默认情况下所有方法都是虚拟的
  4. 指针/引用之间没有区别
  5. 不需要内存管理（垃圾收集器）
  6. 动态类型而不是静态类型
  7. 属性装饰器而不是 getter/setter 方法
  8. 特殊方法使用 __name__ 格式而不是运算符
    9. 关键字
  9. 更多用于运算符重载的 pythonic 语法（例如 __eq__ 与运算符 ==）

使用 dir(object) 查看对象的所有属性和方法，使用 help(object) 查看文档。

专题：

钻石继承问题 

                              animal

                           .    '    ,
                             _______
                        _  .`_|___|_`.  _
                    pet     \ \   / /     workinganimal
                             \ ' ' /
                              \ " /   
                               \./

                           domesticdog

c++98 中的 diamond 继承问题

当一个类继承自两个类，而这两个类又继承自一个公共基类时，就会发生钻石继承。这可能会导致几个问题：

  1. 歧义：公共基类的方法和属性可能会变得不明确。
  2. 数据重复：每个派生类都可以拥有自己的公共基类成员副本，从而导致数据重复。

c++98 中的 diamond 继承示例 

class animal {
public:
    animal() {
        std::cout << "animal constructor" << std::endl;
    }
    virtual void make_sound() {
        std::cout << "some generic animal sound" << std::endl;
    }
};

class pet : public animal {
public:
    pet() : animal() {
        std::cout << "pet constructor" << std::endl;
    }
    void make_sound() override {
        std::cout << "pet sound" << std::endl;
    }
};

class workinganimal : public animal {
public:
    workinganimal() : animal() {
        std::cout << "workinganimal constructor" << std::endl;
    }
    void make_sound() override {
        std::cout << "working animal sound" << std::endl;
    }
};

class domesticdog : public pet, public workinganimal {
public:
    domesticdog() : animal(), pet(), workinganimal() {
        std::cout << "domesticdog constructor" << std::endl;
    }
    void make_sound() override {
        pet::make_sound();  // ou workinganimal::make_sound(), dependendo do comportamento desejado
    }
};

int main() {
    domesticdog dog;
    dog.make_sound();
    return 0;
}

预期行为 

animal constructor
pet constructor
workinganimal constructor
domesticdog constructor
pet sound

在这个例子中，domesticdog继承自pet和workinganimal，它们都继承自animal。这创造了一颗传家宝钻石。使用虚拟继承来避免数据重复和歧义。

python 如何自动阻止 diamond 继承

python 使用方法解析顺序 (mro) 和 c3 线性化来自动解决菱形继承问题。 mro 确定在查找方法或属性时检查类的顺序。

python 中的 diamond 继承示例 

class animal:
    def make_sound(self):
        print("some generic animal sound")

class pet(animal):
    def make_sound(self):
        print("pet sound")

class workinganimal(animal):
    def make_sound(self):
        print("working animal sound")

class domesticdog(pet, workinganimal):
    pass

dog = domesticdog()
dog.make_sound()

预期行为 

pet sound

在此示例中，python 使用 mro 自动解析菱形继承。您可以使用 __mro__:
属性检查 mro 

print(domesticdog.__mro__)

python中的mro确保domesticdog正确继承自pet和workinganimal，并且animal在对象之前被解析。因此，声明顺序会影响 mro，但 c3 线性化可确保尊重层次结构。

解释：

  1. 声明顺序：mro 从最派生的类开始，遵循基类声明的顺序。
  2. c3 线性化：确保每个类出现在其超类之前，并保持继承顺序。

数据结构：栈、队列和映射

堆

python 

stack = [] # we could just use a list as a stack
stack.append(1)  # push
stack.append(2)
print(stack.pop())  # pop

c++98 

#include <stack> // we have to import the stack type
std::stack<int> stack;
stack.push(1);  // push
stack.push(2);
std::cout << stack.top() << std::endl;  // top
stack.pop();  // pop

队列

python 

from collections import deque
queue = deque()
queue.append(1)  # enqueue
queue.append(2)
print(queue.popleft())  # dequeue

c++98 

#include <queue>
std::queue<int> queue;
queue.push(1);  // enqueue
queue.push(2);
std::cout << queue.front() << std::endl;  // front
queue.pop();  // dequeue

地图

python 

map = {} # this is automatically creating a map (which is called a dictionary in python)
map['key1'] = 'value1'
map['key2'] = 'value2'
print(map['key1'])

c++98 

#include <map>
std::map<std::string, std::string> map;
map["key1"] = "value1";
map["key2"] = "value2";
std::cout << map["key1"] << std::endl;

感谢您遵循本有关 python 和 c++98 中的 oop 概念的指南。我们希望它对您的学习之旅有用。如果您喜欢内容，请留下您的评论、点赞并分享给您的朋友和同事。如果您发现错误，请留下您的评论，我会纠正它！下次见！

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