Python本地缓存如何实现TTL功能？

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《Python本地缓存如何实现TTL功能？ 》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

python 实用带 ttl 本地缓存库推荐

在 python 开发中，开发者常常需要使用本地缓存来提升性能。如果希望构建一个简单的带 ttl（生存时间）功能的缓存，而不借助于 redis 等外部服务，那么可以考虑以下轻量级的缓存库：

cachetools

cachetools 是一个功能丰富的 python 缓存库，提供了多种缓存策略，其中就包括带 ttl 功能的缓存。它支持如下特性：

• 自定义 ttl 过期时间
• 最近最少使用 (lru) 替换策略
• 时间驱逐策略

要使用 cachetools 中的 ttl 功能，可以使用 ttlcache 类：

from cachetools import TTLCache

# 创建一个具有 30 秒 TTL 的缓存
cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=30)

# 设置具有 60 秒 TTL 的缓存项
cache["key"] = "value"

cachetools 使用时间戳来跟踪缓存项的生存时间，提供了灵活且易于使用的本地缓存解决方案。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~