如何使用 OpenCV 识别图像中的键盘及按键坐标?
时间:2024-11-20 17:09:54 471浏览 收藏
一分耕耘,一分收获!既然都打开这篇《如何使用 OpenCV 识别图像中的键盘及按键坐标?》,就坚持看下去,学下去吧!本文主要会给大家讲到等等知识点,如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处,非常欢迎大家积极提出!在后续文章我会继续更新文章相关的内容,希望对大家都有所帮助!
使用 OpenCV 识别图像中的键盘及按键坐标
如何在相机拍摄的图像中识别键盘和每个按键并提取其坐标?
解答
一种方法是手动截取每个按键的图像,然后使用 OpenCV 进行定位。这是一种笨方法。
此外,还有一种更复杂的方法:
- 图像预处理:将图像转换为灰度,并应用高斯模糊以减少噪音。
- 边缘检测:使用 Canny 边缘检测器检测键盘边缘。
- 轮廓查找:使用 cv2.findContours() 函数找到键盘轮廓。
- 键盘分割:将键盘轮廓分割成单独的键轮廓。
- 提取坐标:为每个键轮廓计算边界框并提取其坐标。
对于键盘布局的特定详细信息,可参考外部资源:https://blog.51cto.com/u_16175437/6817659
今天关于《如何使用 OpenCV 识别图像中的键盘及按键坐标?》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
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