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Pandas 如何实现 Excel COUNTAF 函数统计大于指标值的列数?

时间:2024-11-23 09:04:00 276浏览 收藏

哈喽!今天心血来潮给大家带来了《Pandas 如何实现 Excel COUNTAF 函数统计大于指标值的列数?》,想必大家应该对文章都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到,若是你正在学习文章,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你!

Pandas 如何实现 Excel COUNTAF 函数统计大于指标值的列数?

如何用 pandas 实现 excel countaf 函数?

问题描述:
如图所示,需要统计每行中大于指标值的列的个数。

使用 pandas 进行计数时,找不到有效的方法。已尝试使用 np.where() 和 sum(),但结果均为 0。

解答:
为了实现类似 excel countaf 函数的功能,可以使用 pandas 中的 apply() 方法,并编写一个 lambda 函数来执行以下步骤:

  1. 将数据帧中从第 1 列到第 4 列的数据与指标值进行比较。
  2. 对比较结果求和,统计大于指标值的列的数量。

以下代码实现了上述步骤:

data['countif'] = data.apply(lambda x : sum(data['X1':'X4'] > data['指标']), axis =1)

本篇关于《Pandas 如何实现 Excel COUNTAF 函数统计大于指标值的列数?》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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