Springboot+Mybatis+Mysql中如何避免批量插入数据导致的OOM异常?
时间:2024-11-28 19:00:59 448浏览 收藏
“纵有疾风来,人生不言弃”,这句话送给正在学习数据库的朋友们,也希望在阅读本文《Springboot+Mybatis+Mysql中如何避免批量插入数据导致的OOM异常?》后,能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中,陆续更新数据库相关的技术文章,有好的建议欢迎大家在评论留言,非常感谢!
批量插入数据避免oom
在springboot+mybatis+mysql的项目中,批量插入数据时,数据量过大可能导致oom异常。下面介绍如何避免这种情况:
问题提出:
假如有一个批量插入数据的接口,数据以list形式传入,为了避免插入时出现oom,如何处理?
思路:
对传入数据分批插入,每批插入一定数量的数据。
实现代码:
前面的实现代码可以优化为:
public void insert(List<User> list) { int batchSize = 10000; // 根据实际情况调整分批大小 int total = list.size(); for (int i = 0; i < total; i += batchSize) { int end = Math.min(total, i + batchSize); List<User> subList = list.subList(i, end); userMapper.insertBatch(subList); // 使用Mybatis提供的batchInsert方法 } }
使用mybatis的batchinsert方法,可以一次插入多条数据,提高效率。
更好的方法:
除了分批插入外,还有以下方法可以优化批量插入数据过程:
- 使用流式处理,避免将所有数据加载到内存中。
- 使用load data infile或jdbc批处理等更快的大数据加载方法。
- 使用缓冲区管理内存,防止一次性分配过多内存。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
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