单表数据量过大，究竟是分库还是分表更有效？

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单表分库还是分表：一个必要的取舍

当单表数据量急剧膨胀时，为了提高数据库性能，需要对表进行分库或分表。然而，这两种方案存在本质上的区别：

分库与分表的区别

• 分库：将表的数据按一定规则分散到多个数据库实例上，以提高数据库并发连接能力。
• 分表：将表中的数据按一定规则分散到多个子表上，以降低 B+Tree 的高度，提高查询速度。

是否只需要分表即可？

对于访问量不大但单表数据量很大的情况，是否只需要分表即可取决于以下因素：

• 系统并发连接数：如果并发连接数不高，则分表可以满足提高查询速度的需求。
• 硬盘 I/O 性能：数据库的性能瓶颈往往在于硬盘 I/O 性能。如果分表后数据仍然存储在同一台服务器的硬盘上，则无法有效提高 I/O 性能。

分库必分表

因此，为了有效提高数据库性能，一般建议同时进行分库和分表。

• 分库可以提高并发连接能力，减少对单台服务器的 I/O 压力。
• 分表可以降低 B+Tree 的高度，加快查询速度。

只有将数据分散到不同的机器上，才能真正发挥分库分表的作用。

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