并发请求下的数据库锁:先删缓存还是先更新数据库?
时间:2024-12-15 21:18:46 285浏览 收藏
从现在开始,我们要努力学习啦!今天我给大家带来《并发请求下的数据库锁:先删缓存还是先更新数据库?》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点,如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方,欢迎留言呀!我们一起讨论,一起学习!
数据库锁机制探秘:并发删除缓存与更新数据库时的运作原理
问题
在处理并发请求时,对于先删除缓存还是先更新数据库这个问题,时序图的绘制有助于理解数据库锁机制的作用。但是,对于数据库锁的实际运作方式是否存在误解?
解析
从绘制的时序图可以看出,针对不同的数据库操作,锁的运作方式如下:
- 更新操作 (Thread 1): 加上独占锁,防止其他线程同时更新相同数据。
- 读操作 (Thread 2): 使用非锁定读,不加锁,因此可以与更新操作同时进行。
- select ... for update (Thread 3): 加上排他锁,禁止其他线程更新数据,直到释放锁。
值得注意的是,MySQL默认的读操作是非锁定读,也称为快照读,其不会对数据加锁。因此,尽管更新操作处于独占锁状态,但查询操作仍可以同时进行。
MVCC机制
MySQL采用多版本并发控制 (MVCC) 机制来解决并发问题。通过保存数据的每个历史版本,MVCC允许读操作在不加锁的情况下查看数据库的特定时间点。
时序图分析
根据提供的时序图,可以判定对数据库锁的理解基本正确。并发删除缓存和更新数据库时,会出现以下情况:
- Thread 1 对数据进行更新操作,加上独占锁。
- Thread 2 对数据进行查询操作,由于采用非锁定读,因此可以快速返回结果。
- Thread 3 对数据执行 select ... for update 操作,加上排他锁,导致其他线程必须等待。
因此,同时进行的读和更新操作并不会违反锁机制的原则。只有当需要确保数据一致性时,才需要使用排他锁。
结论
通过对时序图的分析和数据库锁机制的深入理解,可以更清晰地把握并发请求处理中的锁策略,为数据库设计和优化提供依据。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《并发请求下的数据库锁:先删缓存还是先更新数据库?》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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