Spring Cloud ServerRequest入参过大导致响应缓慢如何优化？

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《Spring Cloud ServerRequest入参过大导致响应缓慢如何优化？》，聊聊，我们一起来看看吧！

spring cloud serverrequest 获取入参缓慢，优化策略

当 serverrequest 获取超过 800kb 的入参时，可能会遇到响应延迟的情况。具体来说，在转换入参过程中，从 "convert2" 到 "convert1" 的步骤可能需要 3 秒的时间。对于物联网设备上传大量工控数据（200 条数据，1mb 左右）的场景，这个问题尤其明显。

优化方法

针对这种情况，可以采用以下优化方案：

使用mono 类型的入参解析器：

request.body(BodyExtractors.toMono(List.class)).doOnNext(items -> {
    // 处理入参
});

这种方式可以通过将入参解析操作变为异步流程来提高效率。 spring webflux 会首先将请求体转换为 mono<void>，然后在 doonnext 操作符中执行实际的入参处理。

通过这种优化，入参解析过程可以在后台进行，而不会阻塞请求响应。从而显着降低请求延迟，提高系统整体性能。

好了，本文到此结束，带大家了解了《Spring Cloud ServerRequest入参过大导致响应缓慢如何优化？》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多文章知识！