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SpringCloud服务请求入参:如何优化831KB大规模数据获取性能?

时间:2024-12-18 17:33:54 477浏览 收藏

在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是文章学习者,那么本文《SpringCloud服务请求入参:如何优化831KB大规模数据获取性能?》就很适合你!本篇内容主要包括##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

SpringCloud服务请求入参:如何优化831KB大规模数据获取性能?

优化 SpringCloud ServerRequest 入参获取性能

在 SpringCloud 服务中,获取请求入参有时候会耗费较长时间。本文将探讨一种用于减少获取大规模入参时间的方法。

问题描述

对于 body 大小为 831KB 的请求,convert2-convert1 阶段耗费了 3 秒时间。分析原因发现,这是由于需要将入参转换为一个集合对象。

解决方案

针对物联网场景下大量工控数据传输的需求,建议使用以下优化方案:

request.body(BodyExtractors. toMono(List.class)).doOnNext(items -> {

通过将入参直接转换为一个Mono 对象,可以避免额外的转换步骤,从而显着提升性能。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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