Python自定义装饰器导致Pylance类型检测错误如何解决?
时间:2024-12-19 12:10:02 101浏览 收藏
怎么入门文章编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《Python自定义装饰器导致Pylance类型检测错误如何解决?》,涉及到,有需要的可以收藏一下
如何解决使用自定义装饰器时 pylance 类型检测错误?
python 代码使用自定义装饰器来包装函数,使其在运行时执行特定的操作。然而,pylance 类型检查器有时无法识别装饰函数的返回类型,从而导致错误。
以下示例说明了这种错误:
def execute(func): def inner_wrapper(*args, **kwargs) -> result[any]: with session.begin() as session: result = session.execute(func(*args, **kwargs)) return result return inner_wrapper @execute def query_data_source( start_id: int = 1, max_results_amount: int = 10 ) -> select: # 忽略 stmt = ( select( datasource.id, datasource.name, datasource.source_url, datasource.author, datasource.description, datasource.cover_image_url, datasource.start_date, datasource.end_date, ) .where(datasource.id >= start_id) .limit(max_results_amount) .order_by(datasource.id) ) return stmt
在上面的示例中,query_data_source 函数被装饰了 execute 装饰器。pylance 导致类型错误,假设 query_data_source 返回 select 而不是装饰函数声明的 result[any]。
为了解决此问题,可以修改装饰器以显式指定函数返回类型:
from typing import Callable def execute(func) -> Callable[..., Result]:
通过指定返回类型注释,pylance 将能够正确推断装饰函数的返回类型并消除错误警告。
到这里,我们也就讲完了《Python自定义装饰器导致Pylance类型检测错误如何解决?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
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