如何处理 PostgreSQL 和 Python 中的空值插入?
时间:2024-12-28 18:01:06 380浏览 收藏
大家好,今天本人给大家带来文章《如何处理 PostgreSQL 和 Python 中的空值插入?》,文中内容主要涉及到,如果你对文章方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!
postgresql 与 python 插入空值
插入数据时,处理空值对 postgresql 和 python 非常重要。空值既可以表示 null,也可以表示空字符串 ""。
将空字符串替换为 null
在 postgresql 中,空字符串 "" 被视为非空值。为了将空字符串替换为 null,可以使用 replace() 方法:
import psycopg2 # 连接到数据库 conn = psycopg2.connect(...) # 创建游标 cur = conn.cursor() # 将空字符串替换为 null query = """ insert into student (name, age) values (%s, %s) on conflict do nothing """ values = (none, 15) # 空字符串 none 将被替换为 null cur.execute(query, values) # 提交更改 conn.commit()
通过这种方式,空字符串将被替换为 null,并正确插入数据库。
处理其他空值(例如 nan、none)
对于其他空值(例如 numpy 中的 np.nan、python 中的 none),必须在插入数据前对其进行处理。一种方法是使用 isnull() 和 coalesce() 函数:
import pandas as pd import psycopg2 # 加载数据帧 df = pd.DataFrame(...) # 处理空值 df['column_name'] = df['column_name'].isnull().astype('int') # 转换为 SQL 值 values = list(df.to_dict('records').values()) # 构造查询 query = """ INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES %s """ cur.executemany(query, values)
通过这种方法,np.nan 和 none 将被转换为 sql null 值,并插入数据库。
本篇关于《如何处理 PostgreSQL 和 Python 中的空值插入?》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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