范围总和查询 - 不可变
时间:2025-01-09 12:56:59 484浏览 收藏
最近发现不少小伙伴都对文章很感兴趣,所以今天继续给大家介绍文章相关的知识,本文《范围总和查询 - 不可变》主要内容涉及到等等知识点,希望能帮到你!当然如果阅读本文时存在不同想法,可以在评论中表达,但是请勿使用过激的措辞~
问题描述
给定一个二维矩阵,设计一个数据结构,支持以下两种操作:
NumMatrix(int[][] matrix)
:构造函数,传入一个二维矩阵。sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2)
:计算给定矩形区域的元素总和,其中矩形左上角坐标为(row1, col1)
,右下角坐标为(row2, col2)
。
算法分析与优化
原始代码使用了一个前缀和矩阵 prefix[][]
来加速 sumRegion
操作。构建前缀和矩阵的时间复杂度为 O(n*m),其中 n 和 m 分别为矩阵的行数和列数。sumRegion
的时间复杂度为 O(row2 - row1 + 1),近似为 O(1) 。
虽然 sumRegion
的效率很高,但空间复杂度为 O(n*m),用于存储前缀和矩阵。 对于大型矩阵,这可能会成为瓶颈。
改进后的代码 (可选,取决于需要)
如果空间复杂度是主要关注点,可以考虑在 sumRegion
中直接计算区域和,无需构建前缀和矩阵。这种方法的时间复杂度会变为 O(n*m) ,但空间复杂度会降低到 O(1)。 选择哪种方法取决于矩阵的大小和 sumRegion
操作的调用频率。 如果 sumRegion
调用非常频繁,那么前缀和矩阵方法更有效;如果调用次数较少,则直接计算的方法可能更节省空间。
class NumMatrix {
int[][] matrix; // 直接存储原始矩阵
public NumMatrix(int[][] matrix) {
this.matrix = matrix;
}
public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
int sum = 0;
for (int i = row1; i <= row2; i++) {
for (int j = col1; j <= col2; j++) {
sum += matrix[i][j];
}
}
return sum;
}
}
总结
本文分析了原始代码的时间和空间复杂度,并提供了一种可选的改进方案,该方案牺牲了时间效率以换取更低的内存消耗。 选择哪种实现取决于具体应用场景对时间和空间效率的要求。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《范围总和查询 - 不可变》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!
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